基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行個人信用風險評估模型的研究.pdf

1、2007年美國爆發(fā)了“次貸危機”，這是一場因次級抵押貸款機構(gòu)破產(chǎn)、投資基金被迫關(guān)閉、股市劇烈震蕩引起的金融風暴。它致使全球主要金融市場出現(xiàn)流動性不足的危機，次貸危機目前已經(jīng)成為國際上的一個熱點問題。由于次級抵押貸款是針對一些貸款機構(gòu)向信用程度較差和收入不高的借款人提供的貸款，因而如何使用有效的評估模型對現(xiàn)代商業(yè)銀行經(jīng)營中存在的信用風險進行防范，成為我們研究的重點。我國商業(yè)銀行正處于一個新興市場和轉(zhuǎn)軌型經(jīng)濟的環(huán)境下，貸款企業(yè)和個人信用的缺

2、失，導致銀行不良資產(chǎn)急劇增加，成為銀行業(yè)迅速發(fā)展壯大的主要障礙。近年，隨著個人信貸在銀行貸款業(yè)務(wù)中的比例不斷上升，對貸款個人的信用狀況提供一種科學的評估方法以避免不良現(xiàn)象的再生，是我國商業(yè)銀行業(yè)急需解決的主要問題。
　　 本文結(jié)合我國商業(yè)銀行目前的經(jīng)營發(fā)展狀況，對個人信用風險影響因素進行識別并建立個人信用風險的指標體系?；贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立個人信用風險評估模型，并對BP算法存在的不足進行分析與改進，從而建立一個更加完善而有效的評