版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、聯(lián)想記憶是人類腦細(xì)胞的重要功能之一。近年來,G.X.Ritter等人提出的形態(tài)雙向聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)(MBAM)[1,2]是一種比較有效的聯(lián)想記憶方法,克服了傳統(tǒng)聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)樣本存儲(chǔ)能力有限、聯(lián)想記憶需要多次迭代等缺陷,較好地解決了二值圖像的聯(lián)想記憶問題。尤其是對(duì)帶單一噪聲的二值圖像,得到了較為成功的應(yīng)用,但MBAM對(duì)含有隨機(jī)噪聲的二值圖像卻無能為力。同時(shí)目前可用于灰度圖像的聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)還不多見,而能處理含有隨機(jī)噪聲的灰度圖像的方法就更少見。
2、 本文是在MBAM的基礎(chǔ)上,提出了一種利用動(dòng)態(tài)核的形態(tài)聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò),其目的是解決含有任意隨機(jī)噪聲圖像的聯(lián)想記憶問題。此方法加入了動(dòng)態(tài)核的思想,使之在對(duì)含有隨機(jī)噪聲的二值圖像的聯(lián)想記憶中仍能得到正確的聯(lián)想記憶結(jié)果。同時(shí)也能在二值圖像的模式識(shí)別中靈活運(yùn)用。由于每一幅原圖的核并不唯一,選取時(shí)要根據(jù)所需識(shí)別的含有噪聲圖像來決定,不同的含有噪聲圖像,核亦不同,所以稱之為動(dòng)態(tài)核。該方法經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明,其識(shí)別的準(zhǔn)確率要優(yōu)于經(jīng)典的聯(lián)想記憶方法和MB
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 形態(tài)學(xué)聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于小世界體系的核自聯(lián)想記憶框架及其應(yīng)用研究.pdf
- 形態(tài)學(xué)聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)研究.pdf
- 基于模糊形態(tài)雙向聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)的研究.pdf
- 復(fù)形態(tài)聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及最小平方形態(tài)聯(lián)想記憶模型的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- Hopfield聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的容量研究及其應(yīng)用.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性及其在聯(lián)想記憶中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的形狀識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用研究.pdf
- 模糊形態(tài)尺度空間聯(lián)想記憶的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)研究.pdf
- 形態(tài)學(xué)聯(lián)想記憶抗噪聲的研究.pdf
- 基于核的聯(lián)想記憶及聚類算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 離散hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在聯(lián)想記憶方面的應(yīng)用
- 離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在聯(lián)想記憶方面的應(yīng)用.pdf
- 形態(tài)學(xué)異聯(lián)想記憶的研究與改進(jìn).pdf
- 稀疏互聯(lián)聯(lián)想記憶及其復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn).pdf
- 形態(tài)學(xué)聯(lián)想記憶框架的泛化研究.pdf
- 聯(lián)想記憶法在小學(xué)體育教學(xué)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于憶阻器的競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其聯(lián)想記憶研究.pdf
- 形態(tài)學(xué)聯(lián)想記憶對(duì)內(nèi)隱學(xué)習(xí)的模擬研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論