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1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的重要分支,而形態(tài)學(xué)聯(lián)想記憶是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分。眾所周知,不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有著截然不同的物理動(dòng)力學(xué)特性。本文研究工作圍繞形態(tài)學(xué)聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)展開(kāi),重點(diǎn)研究了復(fù)形態(tài)雙向聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)性能及模糊形態(tài)學(xué)聯(lián)想記憶在模式識(shí)別中的應(yīng)用。本文第二章詳細(xì)分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)規(guī)則、神經(jīng)元的節(jié)點(diǎn)特性及其應(yīng)用領(lǐng)域,闡述了形態(tài)學(xué)聯(lián)想記憶的工作原理。
隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和應(yīng)用的研究不斷深入,實(shí)數(shù)域內(nèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不
2、能分析和處理復(fù)信號(hào)和復(fù)模式,對(duì)此復(fù)數(shù)域內(nèi)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究成為了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究熱點(diǎn)。第三章在復(fù)形態(tài)聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,通過(guò)引用偏序關(guān)系定義復(fù)數(shù)的大小,改變網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),提出了復(fù)形態(tài)雙向聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò),并對(duì)該網(wǎng)絡(luò)的抗噪聲能力、自聯(lián)想的穩(wěn)定性和存儲(chǔ)能力等相關(guān)性能進(jìn)行了定性分析,運(yùn)用該網(wǎng)絡(luò)對(duì)字符進(jìn)行自聯(lián)想記憶仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了該網(wǎng)絡(luò)的有效性。
模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合,廣泛應(yīng)用于客觀世界中的不確定性和模糊性
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