數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，圖像及信號處理技術(shù)應(yīng)用越來越廣泛。經(jīng)典的信號處理方法主要是基于線性系統(tǒng)的理論、傳統(tǒng)的信號與系統(tǒng)的概念及Fourier分析,并廣泛地運用于不同的科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域中。近幾十年發(fā)展起來的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)[1]從理論和方法上彌補(bǔ)了系統(tǒng)的線性特征對圖像的形態(tài)特征和幾何結(jié)構(gòu)等非線性因素的分析和描述而受到限制的這一缺憾。
　　對數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本理論和概念進(jìn)行了研究。介紹了二值形態(tài)學(xué)四個基本算子-腐蝕、膨脹、開運算和閉運算，在對數(shù)學(xué)

2、形態(tài)學(xué)的基本運算及概念進(jìn)行闡述和討論的基礎(chǔ)上，分析了這四種運算的性質(zhì)。闡述了灰度形態(tài)學(xué)的基本概念和運算，分析和討論了其基本的概念、運算及性質(zhì)。
　　對一些經(jīng)典的形態(tài)學(xué)圖像處理和分析算法的應(yīng)用進(jìn)行了研究，包括灰度形態(tài)學(xué)梯度、Top-Hat變換等。討論了形態(tài)學(xué)梯度在邊緣檢測中的應(yīng)用，討論了多結(jié)構(gòu)多尺度邊緣檢測算子的運算與選擇，并給出了實際醫(yī)學(xué)圖像的處理結(jié)果。結(jié)合實際的醫(yī)學(xué)圖像，采用Top-Hat變換結(jié)合閾值，對血管和神經(jīng)細(xì)胞圖像進(jìn)行了