基于語音片段的語音檢索聚類算法研究.pdf

1、近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)和搜索技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，僅僅對于網(wǎng)頁文本的搜索已經(jīng)無法滿足人們的需要，對于多媒體特別是語音數(shù)據(jù)的檢索已經(jīng)成為當(dāng)今研究的熱點問題，也是未來幾年中互聯(lián)網(wǎng)搜索技術(shù)的發(fā)展方向。
　　 基于內(nèi)容的語音數(shù)據(jù)檢索仍然是研究領(lǐng)域中的難點問題，主要有基于文本的語音搜索和基于語音學(xué)的語音搜索這兩種方法。前者主要依賴于大詞匯量連續(xù)語音識別和傳統(tǒng)的文本搜索技術(shù)；而后者則主要從聲學(xué)特征出發(fā)，從信號處理上對語音進(jìn)行分析。對于基于語音學(xué)的語

2、音搜索方法，以傳統(tǒng)的基于特征值的搜索和基于格的搜索為基準(zhǔn)，深入討論它們的優(yōu)缺點，并在其基礎(chǔ)上提出基于語音片段的聚類算法，新的算法準(zhǔn)確高效，并能很好得適用于搜索引擎，具有一定的理論價值和應(yīng)用前景。對于基于文本的語音搜索方法，主要關(guān)注于它與基于語音學(xué)的語音搜索的結(jié)合。并在基于語音片段的聚類算法的基礎(chǔ)上，提出了兩者結(jié)合的算法的公式，更大的擴(kuò)展了新算法的適用性。
　　 對于搜索結(jié)果的整理，已經(jīng)不在僅僅局限于傳統(tǒng)的排序，而關(guān)注于現(xiàn)在流行的

3、對搜索結(jié)果的聚類算法。在對現(xiàn)今的主流算法進(jìn)行分析的同時，提出一種新穎的基于搜索的聚類算法，該算法可以說是對搜索引擎的一種全新的運用。
　　 Reference case finding系統(tǒng)是一個以上述關(guān)鍵算法為基礎(chǔ)的語音搜索引擎。它以電話數(shù)據(jù)為主要實驗對象，提供一個完整的混合了基于語音學(xué)和文本的語音搜索引擎和對搜索結(jié)果的自動聚類工具。經(jīng)過測試，該系統(tǒng)的性能和效率良好，能達(dá)到一個優(yōu)良的搜索引擎所必須的準(zhǔn)確率和搜索速度，在實踐的基礎(chǔ)