2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、語(yǔ)音轉(zhuǎn)換就是在保證語(yǔ)義不變的前提下,將表征源說(shuō)話人的個(gè)性化特征經(jīng)過(guò)某種映射,使合成后的轉(zhuǎn)換語(yǔ)音聽(tīng)起來(lái)像是目標(biāo)說(shuō)話人發(fā)出的一樣。語(yǔ)音轉(zhuǎn)換涉及語(yǔ)音數(shù)字處理領(lǐng)域的各個(gè)方面,并對(duì)這些領(lǐng)域有著促進(jìn)作用,同時(shí)該項(xiàng)技術(shù)在數(shù)字化娛樂(lè)、保密通信、醫(yī)療等方面具有廣闊的應(yīng)用前景。因此,語(yǔ)音轉(zhuǎn)換課題的研究具有重大的理論和實(shí)用價(jià)值意義。
  本論文根據(jù)人的發(fā)聲機(jī)理入手,將個(gè)性化特征有聲道特征和激勵(lì)特征兩部分進(jìn)行研究,采用基于STRIAGHT算法的語(yǔ)音分析/

2、合成平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)源—目標(biāo)說(shuō)話人的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)研究,并通過(guò)MATLAB進(jìn)行仿真和對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行多角度分析和討論。本論文完成的主要內(nèi)容包括:
  (1)研究了說(shuō)話人的發(fā)聲模型,對(duì)不同說(shuō)話人的聲道模型參數(shù)和激勵(lì)源模型參數(shù)進(jìn)行分析對(duì)比,選取線譜對(duì)系數(shù)和基頻軌跡參數(shù)用于轉(zhuǎn)換的語(yǔ)音特性特征。
  (2)引入基于STRIAGHT算法的分析合成模型,針對(duì)該模型從聲音特征參數(shù)的分析到合成中涉及的關(guān)鍵技術(shù)及步驟,做了詳細(xì)的說(shuō)明,并進(jìn)行仿真以進(jìn)行驗(yàn)

3、證。
  (3)分別對(duì)STRIAGHT譜和基音軌跡進(jìn)行映射規(guī)則的求取,對(duì)STRIAGHT譜的轉(zhuǎn)換采用改進(jìn)的子空間映射法,通過(guò)加權(quán)K均值法—GMM對(duì)源說(shuō)話者的進(jìn)行分類器建模,使得轉(zhuǎn)換矩陣的精確度提高;對(duì)基音軌跡的轉(zhuǎn)換,采用均值—方差轉(zhuǎn)換法,獲取源—目標(biāo)基音軌跡映射關(guān)系。
  (4)通過(guò)MATLAB仿真實(shí)現(xiàn)源—目標(biāo)說(shuō)話人語(yǔ)音轉(zhuǎn)換系統(tǒng),分別就GMM的混合度、算法比較和性別差異三個(gè)方面對(duì)本文提出的算法進(jìn)行評(píng)價(jià)并討論分析,最后給出一個(gè)

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