語(yǔ)音轉(zhuǎn)換中音段特征的建模與轉(zhuǎn)換的研究.pdf

1、語(yǔ)音轉(zhuǎn)換就是將一個(gè)說(shuō)話人（源說(shuō)話人）語(yǔ)音中的個(gè)性特征信息進(jìn)行轉(zhuǎn)換，使之具有一個(gè)說(shuō)話人（目標(biāo)說(shuō)話人）的個(gè)性特征，從而使得轉(zhuǎn)換后的語(yǔ)音聽(tīng)起來(lái)就像是目標(biāo)說(shuō)話的聲音的一種語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)。該技術(shù)不僅具有重要的理論研究意義，而且具有良好應(yīng)用價(jià)值，它的研究及發(fā)展研究愈來(lái)愈受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。
　　 本文的主要工作和創(chuàng)新如下：
　　 （1）簡(jiǎn)要介紹了語(yǔ)音轉(zhuǎn)換的一些應(yīng)用價(jià)值和當(dāng)前的主要經(jīng)典算法，討論了常用的語(yǔ)音性特征參數(shù)，以及語(yǔ)音轉(zhuǎn)換

2、系統(tǒng)的基本原理。
　　 （2）研究了經(jīng)典的基音頻率轉(zhuǎn)換方法，針對(duì)經(jīng)典算法在不同程度上存在轉(zhuǎn)換精度和合語(yǔ)音質(zhì)量不高的情況。本文提出基于STRAIGHT模型和Bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基音頻率轉(zhuǎn)換算。客觀測(cè)試和主觀測(cè)試上都取得了較好的效果。
　　 （3）研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頻譜包絡(luò)轉(zhuǎn)換方法，考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法有很多，但都有一定自身的缺陷，針對(duì)梯度下降法訓(xùn)練速度慢和易導(dǎo)致陷入局部最優(yōu)的問(wèn)題，引出基于量子粒子群優(yōu)化Bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，并