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文檔簡介
1、在語音編碼領域最常用的算法就是基于線性預測(LPC)的語音編碼算法，例如那些基于MELP和CELP算法的區(qū)域性和國際性的語音編碼標準，但這些編碼算法存在性能上的不足。在LPC技術中由于語音信號被認為是一個聲門激勵信號通過一個表示聲道特性的線性時變?yōu)V波器后所得的響應，因此基于它的編碼算法在處理具有背景噪聲的語音、多人同時講話的語音以及有音樂背景的語音時并不是很有效。而另一方面，正弦模型通過一個不同的正弦波的幅度、頻率和相位的參數(shù)集合來表示
2、語音信號，打破了LPC模型的限制。因此與LPC模型相比，正弦模型必然會有更廣泛的應用。
為研究正弦模型的原理并將其應用于不同的語音信號處理應用中，本文主要做了以下工作：第一，基于公開發(fā)表的論文深入研究了正弦模型的原理及其分析合成語音的方法。第二，基于正弦模型，設計并用 C語言實現(xiàn)了語音分析合成算法。第三，為測試正弦模型語音處理的效率，設計并實現(xiàn)了一種簡單的9.6kb/s基于正弦模型的語音編碼方案。最后，對正弦語音模型以及9.6
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