基于GMM語音譜包絡(luò)表示的編碼算法研究.pdf

1、低速率語音編碼和極低碼率語音編碼是現(xiàn)代語音編碼技術(shù)研究和發(fā)展的一個(gè)重要方向。對(duì)于語音編碼技術(shù)來說，降低比特率是其不斷發(fā)展的目標(biāo)和動(dòng)力。
　　語音端點(diǎn)檢測(cè)是語音編碼過程中的重要一環(huán)，本文在研究了基礎(chǔ)的基于方差的語音端點(diǎn)檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上，提出基于ERB尺度子帶劃分的方差語音端點(diǎn)檢測(cè)算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的基于ERB尺度劃分的方差語音端點(diǎn)檢測(cè)算法與基礎(chǔ)的方差語音端點(diǎn)檢測(cè)算法以及基于Bark尺度劃分的方差語音端點(diǎn)檢測(cè)算法相比，檢測(cè)正

2、確率，錯(cuò)檢率，漏檢率均有相應(yīng)的改進(jìn)。
　　本文在深入研究基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model，GMM)對(duì)語音譜包絡(luò)參數(shù)化表示的語音編碼方法的基礎(chǔ)上，提出一種分段編碼改進(jìn)算法。該算法將固定數(shù)量的語音幀劃分為一個(gè)片段，在GMM對(duì)短時(shí)語音譜包絡(luò)進(jìn)行參數(shù)化的基礎(chǔ)上，利用多項(xiàng)式擬合語音片段內(nèi)的GMM參數(shù)，從而使得參數(shù)數(shù)量減少。仿真結(jié)果表明，本文算法碼率對(duì)比基本的基于GMM的語音編碼器有明顯降低。
　　另外本文