虹膜定位及質(zhì)量評(píng)估的算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、當(dāng)今社會(huì)，信息安全顯得越來越重要，而日益發(fā)展的虹膜識(shí)別技術(shù)在這一領(lǐng)域顯示出了巨大的優(yōu)越性。虹膜定位以及質(zhì)量評(píng)估是虹膜識(shí)別系統(tǒng)中的關(guān)鍵步驟。在分析已有虹膜定位和圖像質(zhì)量評(píng)估算法的基礎(chǔ)上，本文結(jié)合虹膜圖像的特征，提出了一種穩(wěn)健的虹膜內(nèi)外圓定位算法，并針對(duì)現(xiàn)有的虹膜圖像質(zhì)量存在的問題，設(shè)計(jì)了一套步進(jìn)式的實(shí)時(shí)虹膜圖像質(zhì)量評(píng)估模型，主要的研究工作有以下幾方面：
　　 1.虹膜定位。本文結(jié)合現(xiàn)有的幾種虹膜采集裝置，根據(jù)拍攝的虹膜圖像的特點(diǎn)，

2、提出了一種基于圖像灰度特征的虹膜內(nèi)外圓定位算法。該算法利用瞳孔和光斑的灰度特性，先定位出特征明顯的瞳孔圓輪廓，然后根據(jù)定位出的瞳孔圓心和半徑，確定虹膜邊緣出現(xiàn)的可能位置，尋找灰度梯度和最大的點(diǎn)作為虹膜外圓邊界點(diǎn)，通過曲線擬合定位虹膜外圓。
　　 2.虹膜圖像的質(zhì)量評(píng)估。觀察現(xiàn)有虹膜圖像出現(xiàn)的各種質(zhì)量問題，分析其出現(xiàn)的原因，設(shè)計(jì)相應(yīng)的算法對(duì)不合格的圖片進(jìn)行剔除。
　　 3.設(shè)計(jì)了一套步進(jìn)式的實(shí)時(shí)虹膜圖像質(zhì)量評(píng)估模型。采用步