2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、 本文介紹了在虹膜圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)、虹膜定位與提取、虹膜紋理歸一化及虹膜編碼與識(shí)別方面進(jìn)行的研究。 在虹膜圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方面,提出了包含圖像清晰度、內(nèi)外偏心度、虹膜可見度等多個(gè)評(píng)價(jià)方法,并最終獲得量化的虹膜質(zhì)量評(píng)估值。實(shí)驗(yàn)證明,該方法可以有效的檢測出虹膜有效面積,散焦等干擾因素,提高了虹膜序列圖像定位的準(zhǔn)確性。在虹膜定位方面,討論了目前常見的各種虹膜定位算法,并提出了基于隨機(jī)Hough變換的快速定位虹膜內(nèi)外邊緣的算法,該算法在速度與精度

2、方面都有很大的提高。在虹膜定位圖像的基礎(chǔ)上,對(duì)各種干擾因素如光斑、眼瞼、睫毛等進(jìn)行了去除,分割出適合歸一化的虹膜圖像。在虹膜圖像的歸一化方面,針對(duì)虹膜內(nèi)外圓心偏差的特點(diǎn),構(gòu)建了虹膜歸一化模型,提出虹膜歸一化算法。降低了采集過程或生理性原因造成的圖像干擾,進(jìn)一步提高了紋理特征提取的準(zhǔn)確性。在虹膜編碼與識(shí)別方面,針對(duì)虹膜紋理的特點(diǎn),論述了基于信號(hào)處理的虹膜編碼算法和基于幾何統(tǒng)計(jì)特征的虹膜編碼方法。在比較各種算法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,利用Log-G

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