彩色虹膜定位算法的研究.pdf

1、彩色虹膜識別是近年來興起的生物特征識別技術(shù)，是應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖像處理和模式識別等學(xué)科的交叉前沿課題，與傳統(tǒng)的灰度虹膜識別相比，由于彩色虹膜圖像采集更自然，應(yīng)用性強(qiáng)，受到科學(xué)界和企業(yè)界的關(guān)注，有潛在的巨大影響，市場前景廣闊。
　　彩色虹膜識別由于研究時間短，算法不完備，遇到了很多困難，以前的灰度虹膜識別方法不適用，因此，需要探索新的方法。本文針對彩色虹膜識別的關(guān)鍵問題——彩色虹膜定位進(jìn)行了詳細(xì)深入的研究。
　　論文提出一種基于橢圓

2、擬合來定位彩色虹膜內(nèi)外邊界的方法，旨在保證定位精度和穩(wěn)定性的前提下，減少定位所需時間。
　　本文在介紹虹膜識別系統(tǒng)基本原理的基礎(chǔ)上，比較和分析了現(xiàn)有的較有影響的灰度及彩色虹膜定位算法及其缺點(diǎn)和不足，并提出改進(jìn)方案。
　　結(jié)合彩色圖像的彩色信息和局部特征，同時針對現(xiàn)有定位算法存在的問題，本文提出了一種有效的彩色虹膜定位算法。算法的過程如下，首先估計瞳孔位置，其次進(jìn)行噪聲檢測并處理，然后進(jìn)行虹膜外邊界定位和上下眼瞼檢測，最后進(jìn)行

3、虹膜內(nèi)邊界定位。虹膜外邊界定位采用“由粗到精”的流程，首先利用圓模板估計外圓參數(shù)，然后利用橢圓擬合精定位外圓。定位在極坐標(biāo)展開的圖像上進(jìn)行，首先把在原圖像上檢測圓形邊界的問題轉(zhuǎn)化為在展開圖像上檢測直線邊界的問題，作為粗定位的結(jié)果，然后在檢測得到的圓形邊界附近區(qū)域搜索真正的邊界，進(jìn)行橢圓擬合，從而提高了算法的準(zhǔn)確性。根據(jù)以上步驟得到噪聲模板，進(jìn)行虹膜內(nèi)邊界的定位，提高了定位算法的有效性。
　　本文以包含圖像偏轉(zhuǎn)、斜視、運(yùn)動模糊和噪聲