無參考的虹膜圖像質量評估算法的研究.pdf

1、隨著信息安全越來越受到重視，作為一種性能優(yōu)越的生物特征識別算法，虹膜識別受到了廣泛的關注。本文研究了虹膜識別中虹膜圖像質量評估問題，主要工作如下:
　　(1)提出了基于徑向對稱變換的瞳孔粗定位及快速虹膜圖像質量判定算法，其中，瞳孔粗定位算法在中科院CASIA-IrisV4-Thousand數(shù)據(jù)庫上的檢測準確率達到100％。此外，因為徑向對稱變換投票值計算過程同時利用了圓形邊界的完整性信息和邊界像素點的梯度大小，所以本文通過對徑向對

2、稱變換的投票結果設定閾值，快速判斷非虹膜圖像，檢測嚴重遮擋及嚴重模糊的虹膜圖像。
　　(2)對于一般模糊的虹膜圖像，提出了基于虹膜圖像空間域統(tǒng)計特性的無參考虹膜清晰度評估算法。因為圖像中的銳變邊緣是判斷圖像是否模糊的有利信息，而虹膜圖像中銳變區(qū)域噪聲較多，所以本文首先利用瞳孔粗定位結果，選擇包含瞳孔邊界的虹膜區(qū)域，盡可能排除皮膚、眼毛等噪聲的影響。其次，虹膜因光照強度不同存在瞳孔縮放，本文將選定的虹膜區(qū)域進行歸一化展開。最后，因為