基于HVS的無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)估算法研究.pdf

1、在現(xiàn)如今的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)體系當(dāng)中，主要將評(píng)價(jià)方法劃分為兩種：主觀評(píng)價(jià)和客觀評(píng)價(jià)。其中主觀評(píng)價(jià)最為精準(zhǔn)，但不能大量準(zhǔn)確的測(cè)量，又浪費(fèi)時(shí)間消耗精力，不能實(shí)時(shí)處理；客觀評(píng)價(jià)根據(jù)對(duì)原始圖像信息的利用率可以劃分為三種不同的類(lèi)型：全參考、半?yún)⒖己蜔o(wú)參考。很多情況下原始圖像的信息是無(wú)法獲取的，這就在很大范圍內(nèi)限制了全參考和半?yún)⒖荚u(píng)價(jià)方法的應(yīng)用，并且圖像是提供給人類(lèi)使用的，因此，從人眼的視覺(jué)特性出發(fā)，研究無(wú)參考的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文以

2、研究各種圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法為基礎(chǔ)，重點(diǎn)研究了基于人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)的無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。
　　論文首先對(duì)目前圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的研究現(xiàn)狀和未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了分析和歸納總結(jié)。然后深入研究了主觀評(píng)價(jià)和客觀評(píng)價(jià)兩種方法，并介紹了評(píng)價(jià)方法的三個(gè)設(shè)計(jì)原則。最后提出了兩種基于人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)特性的無(wú)參考型圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法：
　　1．基于人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)的無(wú)參考型模糊圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法。論文針對(duì)最常見(jiàn)的模糊失真類(lèi)型，將人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)特性引入到評(píng)價(jià)體系中，

3、首先將圖像進(jìn)行分塊處理，然后通過(guò)計(jì)算圖像塊的局部方差并設(shè)置合適的閾值來(lái)選取更能引起人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)注意的圖像區(qū)域，最后只針對(duì)這一部分區(qū)域采用二次模糊的處理算法，通過(guò)計(jì)算模糊前后圖像塊的像素變化得到圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果。仿真測(cè)試結(jié)果表明，該算法運(yùn)算復(fù)雜度低，簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)，與人類(lèi)的主觀評(píng)價(jià)結(jié)果吻合程度高，滿足評(píng)價(jià)方法的設(shè)計(jì)原則，并且在算法性能上優(yōu)于很多已經(jīng)存在的經(jīng)典算法。
　　2．基于人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)的無(wú)參考型JPEG壓縮圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法。論文針