虹膜圖像質(zhì)量評估方法的研究.pdf

1、虹膜識別作為重要的生物特征識別，因其具有唯一性、穩(wěn)定性、可采集性、非侵犯性等優(yōu)點(diǎn)而引起了廣泛的關(guān)注，并且取得了相應(yīng)的成果。然而在識別速度和準(zhǔn)確率方面，很難做到兩全其美，而虹膜圖像質(zhì)量評估的出現(xiàn)則使解決此瓶頸問題成為可能。本文通過對虹膜圖像質(zhì)量要求的研究，提出了一種虹膜圖像質(zhì)量評估算法，該算法包含虹膜圖像清晰度、虹膜可見度兩個(gè)指標(biāo)。為了提高自動虹膜識別系統(tǒng)中圖像篩選的速度，將上述兩個(gè)指標(biāo)綜合為“虹膜圖像綜合質(zhì)量評估”指標(biāo)。主要研究內(nèi)容如下

2、： ⑴在虹膜圖像清晰度上，根據(jù)圖像在灰度值上的特性，提出運(yùn)用“拉普拉斯(8鄰域微分)算子和”方法實(shí)時(shí)地判斷輸入圖像的清晰度，如果被初判為模糊的圖像，則進(jìn)一步通過改進(jìn)的基于拉普拉斯銳化與FFT(快速傅立葉變換)相結(jié)合的算法來分析圖像產(chǎn)生模糊的原因。 ⑵在虹膜可見度上，是用虹膜比重因子和瞳孔縮放因子的乘積來表示。其中，虹膜比重因子是先根據(jù)圖像的灰度特征，獲取虹膜像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)，從而得出該區(qū)域上的虹膜比重因子；瞳孔縮放因子是運(yùn)用

3、虹膜圖像定位結(jié)果，通過幾何方法來計(jì)算。 ⑶在虹膜圖像綜合質(zhì)量評估上，其定義為：Q=ω1Q1+ω2Q2。其中，Q1和Q2分別為虹膜圖像清晰度和虹膜可見度質(zhì)量評估因子，ω1為Q1因子的權(quán)值，ω2為Q2因子的權(quán)值。Q指標(biāo)能夠很好地體現(xiàn)虹膜圖像質(zhì)量同Q1，Q2的變化關(guān)系，并且計(jì)算簡單，易于實(shí)現(xiàn)。 ⑷本文提出的算法和思路豐富了虹膜識別技術(shù)的研究，并且能提高識別的準(zhǔn)確率，具有一定的理論和實(shí)踐意義，但算法仍存在一些缺陷(比如：虹膜圖像