虹膜圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)研究與應(yīng)用.pdf

1、虹膜識(shí)別是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，識(shí)別過(guò)程中的每一個(gè)環(huán)節(jié)都將影響最后的識(shí)別效果，相對(duì)于比較成熟的識(shí)別算法而言，現(xiàn)在最大的瓶頸是圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)，所以在搭建虹膜識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)上再設(shè)計(jì)一套“穩(wěn)、快、準(zhǔn)”的虹膜圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)模式是本論文的主要研究?jī)?nèi)容。
　　本文提出了一種新的虹膜圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方案。按照虹膜噪聲的不同來(lái)源進(jìn)行了分類，分離出了對(duì)圖像質(zhì)量影響最大的四種主要噪聲來(lái)源：失焦模糊、運(yùn)動(dòng)模糊、睫毛遮擋、眼瞼遮擋。對(duì)這四種情況分別設(shè)計(jì)相應(yīng)算法進(jìn)

2、行評(píng)價(jià)。
　?。?）情況一：對(duì)于失焦模糊圖像提出了一種“基于小波包局部能量加權(quán)”評(píng)價(jià)算法。
　?。?）情況二：對(duì)于運(yùn)動(dòng)模糊圖像根據(jù)CCD兩種不同工作方式設(shè)計(jì)不同的評(píng)價(jià)算法。
　?。?）情況三：對(duì)于睫毛遮擋圖像在局部分析其特征子頻帶能量方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。
　?。?）情況四：對(duì)于眼瞼遮擋圖像提出利用其評(píng)價(jià)區(qū)域灰度差值方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。
　　論文中所設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)方案彌補(bǔ)了以往評(píng)價(jià)算法對(duì)虹膜圖像統(tǒng)一評(píng)價(jià)的局限性，根據(jù)不同噪聲