紅外圖像質(zhì)量評價方法研究.pdf

1、紅外圖像在獲取、存儲和傳輸?shù)冗^程中不可避免地會發(fā)生退化現(xiàn)象，對紅外成像制導(dǎo)、機(jī)載光學(xué)成像吊艙和民用視頻監(jiān)控等應(yīng)用造成了嚴(yán)重的影響。而為了對退化圖像進(jìn)行有效復(fù)原，需對圖像退化程度進(jìn)行準(zhǔn)確評價。因此在軍事及民用中為了能夠獲取清晰圖像，有必要研究紅外圖像的質(zhì)量評估問題。本文針對紅外圖像數(shù)據(jù)庫的建立、紅外圖像模糊度評價、模糊鑒別與參數(shù)辨識及紅外圖像混合失真評價的研究如下：
　　首先，針對目前缺少公共的紅外圖像質(zhì)量評價數(shù)據(jù)庫的問題，在借鑒主

2、流可見光圖像質(zhì)量評價數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建方法的基礎(chǔ)上，建立了紅外模糊度評價數(shù)據(jù)庫與紅外混合失真評價數(shù)據(jù)庫，并使用單刺激法獲得了各紅外圖像的主觀評分，為后續(xù)紅外圖像質(zhì)量評價算法的測試打下基礎(chǔ)；
　　其次，對圖像模糊度評估問題進(jìn)行了研究：首先對輸入圖像進(jìn)行高斯模糊生成參考圖像；其次利用局部方差結(jié)合局部均值的方法得到紅外圖像的顯著區(qū)域；然后計算輸入圖像與參考圖像在顯著區(qū)域的奇異值差異得到圖像的模糊度；接著將所得結(jié)果進(jìn)行非線性映射并計算質(zhì)量評價的

3、各項參數(shù)指標(biāo)；最后將各模糊度評價算法分別在可見光圖像數(shù)據(jù)庫和自建紅外模糊圖像數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行仿真分析測試，驗證所提算法能夠準(zhǔn)確地評價圖像模糊度；
　　然后，在得到模糊度評價結(jié)果之后，為了方便后續(xù)模糊復(fù)原等操作，需要對模糊圖像的模糊類型進(jìn)行鑒別。利用模糊圖像在倒譜域中的特點判斷運動模糊與散焦模糊的存在，并整合現(xiàn)有文獻(xiàn)得到混合模糊參數(shù)辨識的相關(guān)方法，最后給出與現(xiàn)有算法的結(jié)果對比；
　　最后，為了更加準(zhǔn)確地描述實際紅外圖像的失真類型，