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文檔簡介
1、近年來各種光電成像技術(shù)的發(fā)展快速,尤其是紅外熱成像技術(shù)。伴隨著紅外成像系統(tǒng)的快速發(fā)展,有更多的人開始關(guān)注紅外圖像的質(zhì)量評價問題。人們可以根據(jù)紅外圖像質(zhì)量的評價結(jié)果為監(jiān)控紅外圖像的獲取、處理等各環(huán)節(jié)提供更多的便利和手段,這對于紅外成像系統(tǒng)性能的定性評價也具有深遠(yuǎn)的意義。
本文主要圍繞紅外圖像質(zhì)量評價展開研究,首先分析了紅外圖像的特點和主要噪聲組成,并且研究了對紅外圖像質(zhì)量有很大影響的兩個因素,即非均勻性和盲元。分別介紹了非均勻性
2、和盲元的定義,對兩者的產(chǎn)生原因分別做了詳細(xì)的分析。接著又研究了紅外圖像的盲元檢測算法,對傳統(tǒng)的基于閾值判別的盲元檢測算法進(jìn)行了改進(jìn),采用在時間序列圖中先計算多幀圖像的平均值再進(jìn)行閾值判別的盲元檢測算法,并且詳細(xì)地闡述了此算法的原理和步驟。最后依照模塊化設(shè)計的理念設(shè)計了本圖像質(zhì)量評價軟件。詳細(xì)地闡述了紅外圖像質(zhì)量評價的系統(tǒng)設(shè)計、軟件流程設(shè)計、軟件模塊化結(jié)構(gòu)設(shè)計以及軟件實現(xiàn)。
通過對原始圖像、只疊加了單一噪聲的圖像以及疊加了復(fù)合噪
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