高精度紅外圖像繪制與評價.pdf

1、紅外成像具有被動工作、抗干擾性強、全天候工作等優(yōu)點，在民用和軍用領域得到廣泛應用。由于紅外成像特有的成像機理，導致生成圖像模糊、對比度低，使得紅外圖像不利于后續(xù)如目標識別和跟蹤等應用。故研究高精度紅外圖像繪制算法具有非常重要的實用價值。
　　在紅外成像過程中，首先通過溫度傳感器把溫度信息轉變?yōu)殡妷盒盘?，然后通過模數轉換器轉換為14位或16位數字信號，經過非均勻性校正和盲元替換后得到原始的紅外數據。本文主要研究14位或16位紅外數據

2、繪制圖像算法，并對算法繪制生成圖像的質量進行評價。
　　首先，討論了紅外熱像儀的工作原理及紅外圖像特有的成像方式，并分析現有圖像評價算法優(yōu)缺點，在結構相似度圖像質量評價算法不能很好的評價模糊圖像的基礎上，提出基于梯度的結構相似度圖像清晰度無參考評價方法，對紅外圖像的清晰度進行評價。
　　然后，討論了幾種紅外圖像繪制算法，總結出這些方法的優(yōu)缺點。依據頻率大的數量級比頻率小的數量級含有更多的信息量，設計概率序列紅外圖像繪制算法，

3、實驗表明該算法能較好的保留圖像的細節(jié)信息，圖像整體較清晰，但是該算法也有一定局限性。
　　針對概率序列算法不能適應有效數據范圍較小的紅外數據，提出分段式紅外圖像繪制算法。該算法把紅外數據分為兩段，在背景區(qū)使用線性映射，刪除大量的冗余信息，而在目標區(qū)使用非線性變換方式來實現數據映射，最大限度地保留紅外數據的原始特征，并使數據轉換盡可能平滑，而不至于有太大的跳躍性，從而保持目標數據的完整性。經過實驗對比分析：該算法改進概率序列算法的不