光電圖像質(zhì)量評(píng)估方法研究.pdf

1、圖像承載著歷史，是人類獲取信息的主要來源?？茖W(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，圖像產(chǎn)品在豐富人們生活的同時(shí)，其質(zhì)量好壞也越來越引起國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者的諸多關(guān)注。數(shù)字圖像在獲取、顯示、壓縮、傳輸、存儲(chǔ)等廣泛應(yīng)用的同時(shí)，不可避免地造成圖像的失真和降質(zhì)，這些失真和降質(zhì)會(huì)對(duì)圖像質(zhì)量造成不同程度的影響，這給信息獲取或圖像的后期處理帶來了極大的困難。因此，如何準(zhǔn)確評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量已經(jīng)成為圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。本文針對(duì)光電圖像的質(zhì)量，將有參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法和無參考圖

2、像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的研究?jī)?nèi)容和研究成果概述如下：
　　在圖像壓縮、圖像恢復(fù)和多媒體應(yīng)用過程中，有效客觀真實(shí)的評(píng)估輸出圖像的感知質(zhì)量是一項(xiàng)重要的任務(wù)。一個(gè)好的圖像質(zhì)量評(píng)估模式不僅僅能夠提供高質(zhì)量的預(yù)測(cè)精度，而且計(jì)算的效率也會(huì)很快。由于高速網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行下的高視頻及圖像的激增，圖像質(zhì)量度量效率變得尤為重要。本文提供一種新的有效的圖像質(zhì)量評(píng)估模式，稱為梯度模結(jié)構(gòu)相似誤差(GSSD)，當(dāng)在失真圖像的局部結(jié)構(gòu)遭到不同程度的衰減時(shí)，圖像梯度對(duì)圖像失真是

3、極其敏感。這就激發(fā)我們?yōu)榱巳謭D像質(zhì)量預(yù)測(cè)，去研究基于局部質(zhì)量圖像的全局變量的作用。我們發(fā)現(xiàn)參考與失真圖像之間的像素梯度模相似度(GMS)與一個(gè)新的梯度模相似梯度圖像的標(biāo)準(zhǔn)差的方式組合，能夠預(yù)測(cè)感知圖像質(zhì)量的精確度。GSSD算法的結(jié)果比最新型圖像質(zhì)量評(píng)估方式（IQA）更快，獲得更高預(yù)測(cè)精度。
　　對(duì)于沒有參考圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)，這里學(xué)習(xí)并討論了基于局部圖像梯度矩陣奇異值分解有效度量方法。它可以能夠很好地評(píng)價(jià)圖像在同時(shí)遭受模糊和噪聲失真