谷氨酸發(fā)酵過程的建模與仿真研究.pdf

1、發(fā)酵過程是一個(gè)極其復(fù)雜的過程,不僅所需的環(huán)境參數(shù)不同,而且具有很強(qiáng)的非線性及不穩(wěn)定性。隨著市場的需求,發(fā)酵罐從幾立方米發(fā)展到上千立方米,若操作控制不當(dāng),將會(huì)造成極大的經(jīng)濟(jì)損失。由于這些因?yàn)?使得對(duì)發(fā)酵過程的實(shí)驗(yàn)研究很不方便,因而建立一套精確的發(fā)酵仿真系統(tǒng)很有價(jià)值。
　　 建立一個(gè)可以準(zhǔn)確描述過程機(jī)理特征的有效的數(shù)學(xué)模型是實(shí)現(xiàn)仿真功能的基礎(chǔ)和前提條件。本文對(duì)味精生產(chǎn)工藝進(jìn)行深入了解,以味精生產(chǎn)過程現(xiàn)場記錄的大量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)谷氨酸

2、發(fā)酵過程的常規(guī)模型進(jìn)行改進(jìn),建立了谷氨酸發(fā)酵過程的非構(gòu)造式動(dòng)力學(xué)模型,該模型較詳細(xì)地考慮了各個(gè)變量間的相互制約作用和物理因子對(duì)發(fā)酵過程的影響作用。
　　 在建立的詳盡模型基礎(chǔ)上采用模擬退火算法與改進(jìn)遺傳算法相結(jié)合的混合算法進(jìn)行所建模型的多參數(shù)辨識(shí),克服了常規(guī)參數(shù)辨識(shí)算法對(duì)多參數(shù)辨識(shí)問題的局限性。仿真結(jié)果證明了混合算法的有效性和所建模型對(duì)發(fā)酵過程描述的真實(shí)性。
　　 最后,在對(duì)谷氨酸發(fā)酵過程建模和參數(shù)辨識(shí)的研究基礎(chǔ)上,利用