人類糞便血細(xì)胞分割與識別研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像中細(xì)胞的自動識別分類是醫(yī)學(xué)圖像處理中一個重要課題，為醫(yī)學(xué)輔助診斷提供重要依據(jù)。目前細(xì)胞自動識別主要針對血液中白細(xì)胞、紅細(xì)胞的識別，用于診斷各種血液相關(guān)的疾病。而血液檢測對于消化系統(tǒng)相關(guān)疾病則無能為力。為了診斷消化系統(tǒng)相關(guān)疾病，需要對糞便進(jìn)行檢測，根據(jù)紅細(xì)胞、白細(xì)胞的數(shù)目確定是否有腸道出血等疾病。目前對糞便中細(xì)胞自動識別的研究還較少，本文正是針對糞便中細(xì)胞自動識別這一課題，運用圖像處理技術(shù)和模式識別技術(shù)，針對糞便溶液中細(xì)胞圖像特點

2、，對圖像預(yù)處理、分割、特征測量和識別進(jìn)行研究。
　　本文研究的糞便溶液顯微圖像中雜質(zhì)較多，背景顏色深。且細(xì)胞與背景反差小，這些對圖像分割有較大影響。針對這一問題，本文對RGB彩色圖像的紅、綠、藍(lán)三個通道分別進(jìn)行處理，并將邊緣檢測方法和閾值分割方法結(jié)合進(jìn)行圖像分割，分割后對二值邊緣圖像進(jìn)行輪廓跟蹤、形態(tài)學(xué)處理和孔洞填充，獲得連通無孔洞的細(xì)胞候選區(qū)域。經(jīng)過實驗證明，Canny邊緣檢測和閾值分割結(jié)合對圖像有較好的分割效果。
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