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文檔簡介
1、尿沉渣檢查是指對(duì)尿液中各種有病理意義的有形成分的檢查,通過對(duì)尿液中紅細(xì)胞、白細(xì)胞、上皮細(xì)胞、管型等成分的分析,來檢驗(yàn)一個(gè)人的腎臟及泌尿系統(tǒng)是否有疾病或者損傷。作為醫(yī)院常規(guī)檢測項(xiàng)目之一,尿沉渣檢查對(duì)臨床泌尿系統(tǒng)疾病診斷、治療監(jiān)測以及健康普查具有十分重要的意義。本文結(jié)合尿沉渣圖像的特點(diǎn),從理論和實(shí)踐兩方面研究了尿沉渣圖像中紅白細(xì)胞的分割與識(shí)別,利用數(shù)字圖像處理與模式識(shí)別技術(shù),提出了一套完整有效的紅白細(xì)胞分割與識(shí)別算法。
在尿沉渣圖
2、像預(yù)處理上,采用了各向異性高斯濾波方法。與傳統(tǒng)濾波方法相比,該方法在對(duì)圖像去噪的同時(shí),較好的保護(hù)了圖像的邊緣信息;在紅白細(xì)胞的分割上,提出了三次組合分割算法,即對(duì)圖像進(jìn)行三層處理。在頂層中使用自適應(yīng)Canny邊緣檢測,中層使用Otsu法進(jìn)行閾值分割,底層使用基于梯度圖像的分割,最終將各層的結(jié)果疊加得到完整的分割結(jié)果。針對(duì)分割結(jié)果中存在的細(xì)胞粘連情況,本文提出了一種基于遞歸瓶頸法的粘連細(xì)胞分割算法。該算法通過瓶頸準(zhǔn)則定位瓶頸點(diǎn),位置準(zhǔn)確,
3、抗噪能力強(qiáng),具有很強(qiáng)的魯棒性以及普適性;在特征提取上,結(jié)合尿沉渣圖像中紅白兩類細(xì)胞自身的特點(diǎn),分別從形狀、統(tǒng)計(jì)以及紋理特征三方面提取了12類特征,并對(duì)這些特征進(jìn)行了有效性測試實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)證明這些特征具有不同類區(qū)分能力強(qiáng)、描述全面、計(jì)算簡便等優(yōu)點(diǎn);在紅白細(xì)胞的識(shí)別上,對(duì)LIBSVM軟件包進(jìn)行了研究,并結(jié)合紅白細(xì)胞數(shù)據(jù)集的分布特點(diǎn),采用一對(duì)多的分類方法和RBF核函數(shù)來構(gòu)建SVM分類器。利用交叉驗(yàn)證和網(wǎng)格搜索法選取了相應(yīng)的參數(shù)并設(shè)計(jì)了兩級(jí)SVM
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