尿沉渣顯微圖像的自動檢測與識別方案研究.pdf

1、光學(xué)影像式自動尿沉渣分析是利用圖像處理與模式識別技術(shù)對尿沉渣顯微圖像中的有形成分進行檢測與識別，并統(tǒng)計其中的有形成分，幫助醫(yī)學(xué)人員對病人相關(guān)病情進行診斷。傳統(tǒng)的影像式的尿沉渣分析，依賴于醫(yī)學(xué)人員人工觀測，工作量特別大而且效率低下，同時需要相關(guān)工作人員有一定的經(jīng)驗。圖像處理和模式識別技術(shù)的發(fā)展，使得光學(xué)影像式的尿沉渣分析的自動化得以實現(xiàn)。相對傳統(tǒng)影像式的尿沉渣分析，光學(xué)影像式的自動尿沉渣分析操作更加簡單有效，易于標(biāo)準(zhǔn)化并且容易存檔等優(yōu)點。

2、但是由于尿沉渣顯微圖像的復(fù)雜性，有形成分的自動識別的準(zhǔn)確度和效率嚴(yán)重制約著光學(xué)影像式的尿沉渣分析的自動化程度。
　　本文的目的在于提出一種有效的針對尿沉渣顯微圖像有形成分的分割檢測算法，并在此基礎(chǔ)上提出針對尿沉渣顯微圖像檢測分類識別的方案。尿沉渣顯微圖像檢測與識別嚴(yán)重依賴于分割的效果，針對尿沉渣顯微圖像的特點，經(jīng)過對基于不同理論的分割算法進行了分析與對比，并根據(jù)尿沉渣顯微圖像的特點以及不同分割算法的適用性，本文使用基于邊緣的分割算