尿沉渣有形成分識(shí)別算法研究.pdf

1、尿沉渣顯微鏡檢查是臨床檢驗(yàn)和診斷鑒別的重要方法，采用人工鏡檢的傳統(tǒng)方式存在勞動(dòng)強(qiáng)度大，容易引入誤差等缺點(diǎn)，而且所看到的圖像無(wú)法變換、處理，難以遠(yuǎn)距離傳輸，也不能進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的定量分析，不能方便的存取，而基于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的尿沉渣圖像分析和處理，能極大地提高臨床檢驗(yàn)的效率，降低臨床的勞動(dòng)強(qiáng)度外，而且還對(duì)醫(yī)院的信息化、疾病診斷判別的標(biāo)準(zhǔn)化提供有益的幫助。本文的主要任務(wù)就是利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)尿沉渣有形成分的自動(dòng)識(shí)別算法進(jìn)行研究。
　　

2、 本論文主要包括以下幾方面的內(nèi)容：在分割方面，根據(jù)尿沉渣顯微圖像對(duì)象多、背景復(fù)雜等特點(diǎn)，在對(duì)圖像分割方法進(jìn)行分析、比較的基礎(chǔ)上，選擇了對(duì)尿沉渣有形成分的分割較好的、基于Canny算子的尿沉渣圖像分割方法，針對(duì)Canny算子檢測(cè)尿沉渣圖像的過(guò)程中存在雙閾值的選取不能自適應(yīng)、檢測(cè)出的邊緣不閉合等不足，本文對(duì)Canny算法進(jìn)行了改進(jìn)，先對(duì)經(jīng)過(guò)非最大值抑制后得到的候選邊緣點(diǎn)用一個(gè)小的結(jié)構(gòu)元素進(jìn)行一次形態(tài)學(xué)膨脹，為提取閉合的邊緣打下基礎(chǔ)，然后提

3、出了利用梯度圖像的最高梯度來(lái)確定高閾值和利用梯度圖像的局部梯度信息來(lái)確定低閾值的方法，該雙閾值的選取方法自適應(yīng)性強(qiáng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的Canny算子能夠自動(dòng)地分割尿沉渣圖像，分割精度高，抗噪聲干擾性強(qiáng)。由于分割出來(lái)的二值圖像往往會(huì)存在有形成分粘連的情況，會(huì)影響尿沉渣有形成分的特征提取與識(shí)別，本文采用基于鏈碼差的方法來(lái)分割粘連細(xì)胞，實(shí)驗(yàn)表明該方法取得了很好的效果。在特征提取方面，為了盡可能完整地描述物體，本文在九個(gè)形態(tài)學(xué)參數(shù)和統(tǒng)計(jì)參數(shù)對(duì)