血液白細(xì)胞顯微圖像分割與識(shí)別的研究.pdf

1、近幾十年來(lái)，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和圖像處理技術(shù)的提升，模式識(shí)別技術(shù)及人工智能等技術(shù)和理論的創(chuàng)立與研究不斷深入，使得圖像分析系統(tǒng)逐漸成為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域自動(dòng)定量分析和檢驗(yàn)的方法之一。
　　細(xì)胞圖像自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的一大難題。其中，外周血液白細(xì)胞的分割與識(shí)別是一項(xiàng)重要內(nèi)容。血液中各類白細(xì)胞的數(shù)量和百分比在有疾病和正常情況下是不同的，醫(yī)生可以依據(jù)這些重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作為判斷疾病的種類和嚴(yán)重程度的標(biāo)準(zhǔn)，這對(duì)于醫(yī)學(xué)診斷中對(duì)血液病的研究有很大價(jià)值

2、，因此在臨床檢驗(yàn)中有及其重要的意義。目前的血細(xì)胞分析儀在形態(tài)學(xué)檢測(cè)方面存在不夠精確等缺陷，外周血液涂片檢查主要還是通過(guò)人工目視完成。針對(duì)異常的血液白細(xì)胞檢測(cè)在血液科診斷過(guò)程中及加速白血病等疾病的診斷中發(fā)揮重要作用。因此，適當(dāng)?shù)脑缙跈z測(cè)對(duì)疾病的治療是必要的。數(shù)字圖像處理技術(shù)可以幫助醫(yī)生增強(qiáng)感興趣的特征的可視化程度，提高分析和診斷白細(xì)胞的功能。將細(xì)胞自動(dòng)識(shí)別分類技術(shù)引入血液臨床檢驗(yàn)中，能夠減輕醫(yī)師勞動(dòng)強(qiáng)度，減少人為的誤差，提高檢測(cè)結(jié)果的精度

3、和檢測(cè)的效率。
　　要完成白細(xì)胞圖像識(shí)別分類的目標(biāo)，要經(jīng)過(guò)預(yù)處理與分割、圖像特征提取、模式識(shí)別分類等一系列步驟。本文針對(duì)24位真彩色血液顯微白細(xì)胞圖像，應(yīng)用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)和識(shí)別技術(shù)，充分利用彩色圖像豐富的信息，提出基于HSI顏色空間的白細(xì)胞顯微圖像分割，經(jīng)過(guò)彩色空間轉(zhuǎn)換后先利用飽和度分量信息提取細(xì)胞核，然后利用色度分量信息提取整個(gè)細(xì)胞，有效結(jié)合了顏色信息和基于區(qū)域、邊界的方法進(jìn)行白細(xì)胞分割，血細(xì)胞特征提取需要將細(xì)胞從復(fù)雜背景中