基于輪廓切分的多項(xiàng)式函數(shù)變點(diǎn)識(shí)別研宄.pdf

1、在生產(chǎn)制造的工業(yè)界,質(zhì)量工程師們普遍認(rèn)為統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)是作為監(jiān)控生產(chǎn)過程情況或產(chǎn)品質(zhì)量特征的重要的工具?；厮莘治鲭A段(PhaseI)與檢測(cè)階段(PhaseII)是構(gòu)建控制圖的兩個(gè)部分。PhaseI是分析歷史數(shù)據(jù)而后提取反映成為生產(chǎn)過程的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),并建立統(tǒng)計(jì)模型;PhaseII是將在未來觀測(cè)到的數(shù)據(jù)與PhaseI得出的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行比較,如果觀測(cè)值不夠接近模型,那么判斷過程出現(xiàn)了非隨機(jī)因素導(dǎo)致的失控,要及時(shí)地探宄造成過程異常的原

2、因,保證穩(wěn)定的產(chǎn)品質(zhì)量。如果按照生產(chǎn)過程的不同類型來考慮質(zhì)量監(jiān)控問題,通常分為普通過程、多階段過程、輪廓質(zhì)量特征過程、自相關(guān)過程、高產(chǎn)出率過程和特殊過程。當(dāng)一個(gè)過程或者產(chǎn)品的質(zhì)量能夠被一個(gè)關(guān)于響應(yīng)變量和一個(gè)或者多個(gè)解釋變量的函數(shù)關(guān)系描述時(shí),利用控制圖的方法來實(shí)施質(zhì)量控制稱為輪廓監(jiān)控。不同于線性輪廓的簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu),非線性輪廓由于其高度復(fù)雜性研宄較少?；貧w模型是首先被應(yīng)用于非線性輪廓的階段一的方法,但是其缺乏對(duì)局部特征變化的敏感性。
　　

3、本研宄針對(duì)在某段輸入變量取值區(qū)間發(fā)生函數(shù)的局部漂移的問題,提出了新方法,主要分為兩個(gè)部分:首先,通過將輪廓曲線布點(diǎn)至平面坐標(biāo)軸而后切分輪廓的處理方法,達(dá)到準(zhǔn)確識(shí)別局部變化區(qū)間的目的;其次,基于最大似然估計(jì)的方法,識(shí)別出發(fā)生局部漂移的時(shí)間,即變點(diǎn)。基于多項(xiàng)式函數(shù)輪廓曲線,仿真研宄將新方法與經(jīng)典的T2多元統(tǒng)計(jì)量的方法做了比較分析。從第一類錯(cuò)誤概率、第二類錯(cuò)誤概率以及未識(shí)別概率三個(gè)方面驗(yàn)證了新方法對(duì)于局部漂移的性能。并且,討論了不同比例的局部