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文檔簡介
1、在目前的水質(zhì)遙感監(jiān)測應(yīng)用中,大多采用單幅TM圖像數(shù)據(jù),雖然圖像具有多光譜性質(zhì),但空間分辨率較低,不利于提高監(jiān)測精度.將多光譜TM圖像與同水域高分辨率SPOT圖像進(jìn)行融合處理,得到一幅同時(shí)具有高光譜與高分辨率特性的圖像,可以提高水質(zhì)分類精度和遙感圖像的利用率,這是該文研究工作的目的與意義.該文的主要內(nèi)容簡述如下:①論述了信息融合的發(fā)展、算法現(xiàn)狀.②對(duì)常用多分辨率遙感圖像融合算法作了分類與總結(jié),分別分析論述了像素層、特征層、決策層的融合算法
2、,論述了圖像融合結(jié)果的主觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和客觀評(píng)價(jià)指標(biāo).③比較了圖像幾何校正的多項(xiàng)式方法和正交多項(xiàng)式方法在復(fù)雜度與精度上的差異,進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn);研究了不同插值技術(shù)在圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用,對(duì)不同插值方法的效果進(jìn)行了比較,給出了示意圖;為消除圖像灰度級(jí)不匹配對(duì)融合結(jié)果的影響,對(duì)待融合圖像的灰度直方圖進(jìn)行了匹配處理.④深入研究了IHS,PCA,DWT,IHS+DWT,PCA+DWT方法的數(shù)學(xué)、物理基礎(chǔ)及在圖像融合處理中的應(yīng)用,在進(jìn)行深入理論分析的同時(shí),
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