基于內(nèi)容遙感影像檢索技術(shù)研究.pdf

1、本文研究基于內(nèi)容的遙感影像檢索技術(shù)。研究內(nèi)容如下： 1)通過分析遙感影像檢索中的一些特殊性，結(jié)合大量實驗，重點研究適合于遙感影像的特征提取和相似性度量技術(shù)。提出了一種綜合圖像主顏色和分塊顏色矩特征進行檢索的新方法，有效提高了檢索效率。分析了基于經(jīng)典灰度共生矩陣的紋理特征用于遙感影像檢索時的不足，將改進的灰度．平滑共生矩陣應(yīng)用于遙感影像的紋理分析中。并將構(gòu)造的一組Gabor濾波器用于遙感影像的紋理檢索，證明了該方法在遙感影像檢索中

2、具有很好的適用性。本文還分析了形狀特征提取在遙感影像檢索中的必要性，探討了圖像的形狀不變矩特征的提取方法，通過兩組實驗，證明了不變矩特征用于遙感影像檢索時，有較高的檢索準(zhǔn)確率。 2)研究了多特征融合檢索中的相似性度量以及特征歸一化等技術(shù)，并將其應(yīng)用于遙感影像的檢索中，實踐表明融合多種視覺特征的檢索技術(shù)提高了檢索效率。 3)研究了圖像檢索領(lǐng)域的相關(guān)反饋技術(shù)，針對本文中的特征融合檢索，提出了一種有效的基于向量空間模型中權(quán)值調(diào)