基于內(nèi)容的視覺信息檢索技術(shù)研究.pdf

1、在基于內(nèi)容的圖像檢索中，顏色特征計算簡單，性質(zhì)穩(wěn)定，作為圖像的一種重要視覺信息，已得到了廣泛應(yīng)用。本文首先針對圖像的顏色空間的表示、顏色特征提取和基于顏色特征的相似性度量方法進行了研究?！　”疚挠懻摵捅容^了幾種常見的顏色空間模型，在此基礎(chǔ)上重點對三種顏色直方圖(全局直方圖方法、累加直方圖方法、局部累加直方圖的方法)以及三種直方圖相似性度量方法(相交法、歐氏距離法、加權(quán)距離法)進行了討論，并通過實驗進行了分析、比較，并得出結(jié)論。

2、 其次，形狀是物體的本質(zhì)特征之一，具有較強的魯棒性。它不會隨圖像目標(biāo)顏色、紋理的改變而發(fā)生變化，因此在以查詢與圖像具有相似形狀為主要目的的檢索中，形狀特征顯示出顏色、紋理所不能比擬的優(yōu)越性能。因此研究目標(biāo)圖像的形狀特征提取方法成為解決此類問題的重中之重，本文通過對形狀特征的分析和研究，對基于最優(yōu)閾值的不變矩形狀特征提取方法進行了改進。 空間關(guān)系表達了圖像內(nèi)部各部分之間的聯(lián)系，它是圖像的另一個信息內(nèi)容，尤其是圖像中含有較多獨立的部

3、分以及檢索結(jié)果強調(diào)這些部分的位置關(guān)系時，并且目標(biāo)的形狀和大小相對于目標(biāo)之間的相對位置而言.可以忽略不計時，使用空間關(guān)系特征進行檢索是一種比較適合的檢索方法。本文采用了一種基于狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣的空間關(guān)系特征提取方法，該方法先對圖像進行彩色空間轉(zhuǎn)換，由RGB空間轉(zhuǎn)換到HSV空間，然后對HSV空間的三個分量進行非等間隔量化，把量化的每一份作為一種狀態(tài)，對于每一種狀態(tài)在圖像中的空間位置關(guān)系以一定的操作方式形成馬爾可夫鏈，對得到的馬爾可夫鏈計算其狀態(tài)