基于雙目深度特征的視覺(jué)信息檢索技術(shù)研究.pdf

1、傳統(tǒng)的信息檢索主要是基于人工標(biāo)注，該方法不僅浪費(fèi)大量的人力資源，同時(shí)也不能滿足檢索的客觀性要求。所以，基于內(nèi)容的信息檢索技術(shù)被相應(yīng)地提出，其研究意義重大。
　　建立在對(duì)傳統(tǒng)的基于內(nèi)容的視頻信息檢索的分析基礎(chǔ)之上，本研究利用雙目視覺(jué)原理，主要包括對(duì)極幾何、立體匹配等相關(guān)知識(shí)和技術(shù)，提出在視頻檢索當(dāng)中使用深度特征，該特征在一定程度上彌補(bǔ)了顏色、紋理、形狀等信息的不足，將原本只有二維的視頻信息轉(zhuǎn)換到三維空間，使得從視頻中得到的特征更加豐

2、富，在檢索方面顯示出更加優(yōu)良的性能；同時(shí)，結(jié)合視頻的時(shí)序特性，本文提出了基于深度序列模式的匹配技術(shù)，應(yīng)用深度序列模式而不是單純的某一幀的深度信息進(jìn)行視頻的匹配，減少了匹配的代價(jià)，提高了效率，其在檢索過(guò)程當(dāng)中展現(xiàn)出較好的魯棒性，除此之外，深度序列模式的使用增加了視頻匹配的可靠度，同時(shí)也克服了視頻檢索當(dāng)中視頻長(zhǎng)度不一的限制，使得視頻檢索的應(yīng)用更加靈活廣泛；另外，在視頻庫(kù)的索引建立方面，本文提出了使用基于前綴樹(shù)思想的索引樹(shù)，并在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行