基于內(nèi)容檢索的ECG診斷技術(shù)研究.pdf

1、心電疾病已經(jīng)成為威脅人類健康的頭號殺手，降低心電疾病死亡率的主要手段是早期發(fā)現(xiàn)，早期治療。心電疾病的診斷主要是依賴醫(yī)生對心電圖的判斷，但這種方法具有費時費力的缺點并且不同的醫(yī)生可能對同一幅心電圖給出不同的判斷結(jié)果，使得這種方法的診斷結(jié)果不客觀。因此，越來越多的專家學者開始研究心電圖的自動分析技術(shù)，自動分析能夠幫助醫(yī)生提高診斷的速度和準確度。
　　本文在分析了以往的心電圖自動診斷技術(shù)的基礎(chǔ)上，深入研究了心電圖自動診斷技術(shù)的關(guān)鍵問題。

2、主要研究了以下三方面:一是心電信號去噪算法的研究，二是心電信號特征點的檢測技術(shù)的研究，三是基于內(nèi)容檢索的ECG診斷技術(shù)的檢索方法和診斷策略的研究。
　　針對心電信號的預處理，根據(jù)心電信號主要的噪聲即基線漂移和高頻噪聲的不同特點，本文分別運用數(shù)學形態(tài)學和小波變換的方法來濾除噪聲。介紹了兩種方法的原理和主要實現(xiàn)的步驟，并進行了相應的實驗，實驗結(jié)果表明去噪效果較好。
　　針對QRS波，P波和T波三種波形不同的特點，研究了適合每種波

3、形的檢測方法。其中QRS波利用小波變換求模極大值對的方法進行檢測，針對多檢和漏檢的問題提出了相應的方法;P波檢測的難點是判斷心拍內(nèi)是否含有P波，本文針對這一問題提出了一種基于多特征的P波檢測方法。該方法結(jié)合了小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);T波檢測的困難在于T波形態(tài)的確定，本文利用T波形態(tài)和模極大值對的對應關(guān)系確定T波的形態(tài)，并在此基礎(chǔ)上進行T波的定位。本文分別對上述三種波形進行了檢測。實驗表明，利用本文提出的方法檢測的特征點與專家標注的結(jié)果基本相

4、同，并對多組心電信號進行了實驗，證明利用本文提出的方法得到的檢測結(jié)果的誤檢率低，靈敏度高。
　　基于內(nèi)容檢索的ECG診斷技術(shù)主要對兩方面開展研究，即檢索算法和診斷策略。檢索是通過計算心拍特征之間的相似度來實現(xiàn)的，本文的特征是根據(jù)前人的經(jīng)驗和心拍類型與波形的關(guān)系來選擇的，相似度是利用歐式距離計算的。針對心拍的診斷策略本文提出了選取相似度較大的心拍中出現(xiàn)頻率最高的心拍類型作為待檢心拍的類型，并且本文利用上述算法進行了實驗，證明檢索和診