2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、圖像配準(zhǔn)技術(shù)是機(jī)器視覺(jué)、模式識(shí)別、醫(yī)學(xué)圖像分析、遙感圖像處理等諸多領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)。本文在分析與探討多源衛(wèi)星圖像配準(zhǔn)技術(shù)難點(diǎn)的基礎(chǔ)上,以RADARSAT-1合成孔徑雷達(dá)圖像及Landsat-5專(zhuān)題制圖儀光學(xué)衛(wèi)星圖像為對(duì)象,對(duì)多傳感器衛(wèi)星圖像配準(zhǔn)技術(shù)進(jìn)行了研究。
  在對(duì)目前國(guó)際上較為流行的邊緣提取方法進(jìn)行分析后,首先提出了一種Canny邊緣檢測(cè)算子與小波變換相結(jié)合的邊緣提取方法,實(shí)現(xiàn)SAR圖像不同方向上的邊緣提取,得到更精確、更豐

2、富的邊緣信息。其次,用區(qū)域生長(zhǎng)的方法實(shí)現(xiàn)閉合區(qū)域提取,以閉合區(qū)域所含像素點(diǎn)數(shù)與閉合區(qū)域長(zhǎng)半徑作為區(qū)域匹配的特征實(shí)現(xiàn)閉合區(qū)域匹配,并采用同名閉合區(qū)域重心作為T(mén)M圖像與SAR圖像配準(zhǔn)的同名點(diǎn)實(shí)現(xiàn)圖像配準(zhǔn)。再次,在實(shí)現(xiàn)SAR圖像與TM圖像配準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,采用譜間關(guān)系法實(shí)現(xiàn)TM圖像水體提取,根據(jù)SAR圖像與TM圖像配準(zhǔn)時(shí)各區(qū)域的對(duì)應(yīng)位置關(guān)系確定SAR圖像水體區(qū)域,實(shí)現(xiàn)SAR圖像中水體與陰影部分的分離。
  最后,采用Matlab對(duì)取自中國(guó)東

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