嵌入式儀表設(shè)計專家系統(tǒng)推理機(jī)設(shè)計與實(shí)現(xiàn).pdf

1、人工智能的根本目的是利用計算機(jī)模擬人的思維進(jìn)行推理活動，專家系統(tǒng)是人工智能科學(xué)中偏向于應(yīng)用的一個分支，是人工智能實(shí)用化的具體表現(xiàn)。專家系統(tǒng)實(shí)際上是一套能在某特定領(lǐng)域內(nèi)利用知識和推理，以人類專家水平去解決該領(lǐng)域中困難問題的計算機(jī)程序，它具有能在專家級水平上工作的知識、經(jīng)驗(yàn)和能力。從20世紀(jì)60年代中期，首批專家系統(tǒng)在美國開始研制以來，已廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、數(shù)學(xué)、教育、工程、地質(zhì)、生物化學(xué)、故障診斷和軍事等領(lǐng)域，但在電子設(shè)計自動化(Electr

2、onicDesignAutomation)方面，專家系統(tǒng)的應(yīng)用還比較少，特別是提供嵌入式系統(tǒng)軟硬件知識的專家系統(tǒng)。隨著電子產(chǎn)品的普遍使用，開發(fā)能夠使用輔助電子設(shè)計的專家系統(tǒng)也成為了制造業(yè)信息的當(dāng)務(wù)之急。本文便是在這個背景下研究“嵌入式儀表設(shè)計專家系統(tǒng)”的推理機(jī)。 “嵌入式智能儀表設(shè)計專家系統(tǒng)”基于專家的知識積累和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立了智能儀表設(shè)計專家知識庫、規(guī)則庫和案例庫，利用人工智能技術(shù)為智能儀表專業(yè)設(shè)計人員提供智能化、建設(shè)性的設(shè)

3、計幫助。區(qū)別于傳統(tǒng)的程序，通過模擬專家和思維過程，利用知識來推理出結(jié)果，其結(jié)構(gòu)可表達(dá)為“專家系統(tǒng)=知識+推理”，知識庫是基礎(chǔ)，推理機(jī)是它的核心。本文著重論述了推理機(jī)的設(shè)計和實(shí)現(xiàn)過程。 本文研究了，基于案例的推理和基于規(guī)則的推理相結(jié)合的推理方法。智能儀表設(shè)計的現(xiàn)有案例數(shù)據(jù)對于設(shè)計人員具有非常重要的參考價值，在多數(shù)情況下，設(shè)計要求往往和已有的成功設(shè)計案例具有較強(qiáng)的相似性。但是，基于案例的推理方法在支持創(chuàng)新性設(shè)計上提供的支持非常有限，

4、因此本系統(tǒng)采用基于規(guī)則和語義網(wǎng)絡(luò)的推理方法提供創(chuàng)新設(shè)計支持。 為了解決了大容量數(shù)據(jù)推理，時間上的可行性問題。根據(jù)嵌入式智能儀表設(shè)計的基本原理、設(shè)計特點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)，對傳統(tǒng)遺傳算法進(jìn)行導(dǎo)向性定制并成功運(yùn)用到基于規(guī)則的的推理機(jī)當(dāng)中；我們把多級分類索引技術(shù)和同異反參數(shù)選擇技術(shù)引入基于案例的推理過程。 借助本系統(tǒng)，具備基本設(shè)計知識的設(shè)計人員便可以根據(jù)設(shè)計需求和現(xiàn)有條件給出專家程度的成熟的組合設(shè)計方案以及相關(guān)軟、硬件模塊和元器件的推