基于案例推理的液晶顯示器維修專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)技術(shù)是人工智能領(lǐng)域新興的一種問題求解方法,它是利用人們的知識(shí)以及過去求解問題的經(jīng)驗(yàn),通過推理模式找到與當(dāng)前遇到問題類似并已解決的問題,然后利用過往對(duì)此類問題的解決對(duì)策來求解當(dāng)前問題。本文通過建立基于案例推理的液晶顯示器維修專家系統(tǒng)解決了液晶顯示器制造企業(yè)在液晶顯示器維修方面面臨的維修記錄不能很好保存、維修經(jīng)驗(yàn)無法共享、因人才流動(dòng)導(dǎo)致經(jīng)驗(yàn)不能很好傳承等問題。本文主要研究內(nèi)容概

2、括如下:
　　首先,深入研究了CBR的原理,包括:CBR運(yùn)行模型、CBR的研究任務(wù)劃分、CBR系統(tǒng)應(yīng)用研究及發(fā)展趨勢(shì)等。重點(diǎn)對(duì)CBR的研究任務(wù)劃分中的案例表示、案例檢索與匹配、案例修訂、案例學(xué)習(xí)做了詳細(xì)闡述。
　　然后,通過分析大量的液晶顯示器維修記錄,結(jié)合液晶顯示器的特點(diǎn)及其常見顯示故障,本文提出了針對(duì)液晶顯示器維修CBR系統(tǒng)的案例表示方法,并構(gòu)建了液晶顯示器維修專家系統(tǒng)案例庫。
　　其次,在深入研究案例推理機(jī)制在故

3、障診斷方面應(yīng)用的理論基礎(chǔ)上，本文建立了適用于液晶顯示器維修專家系統(tǒng)的案例推理流程,并詳細(xì)闡述了系統(tǒng)的整個(gè)推理機(jī)制的實(shí)現(xiàn)過程。本文通過建立相似度算法仿真模型,對(duì)普通最近鄰算法、歐氏距離算法和改進(jìn)余弦函數(shù)算法3種不同的相似度計(jì)算方法進(jìn)行了模擬對(duì)比,由于改進(jìn)余弦函數(shù)算法具有較好的分辨率,因此系統(tǒng)采用了改進(jìn)余弦函數(shù)算法作為計(jì)算案例間相似度的算法。為便于案例檢索時(shí)計(jì)算案例間的相似度,文中采用模糊綜合評(píng)判方法對(duì)案例指標(biāo)作量化評(píng)價(jià)。
　　再次,