基于案例推理的球團(tuán)礦專家系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著鋼鐵工業(yè)的不斷發(fā)展，球團(tuán)礦已經(jīng)成為高爐爐料中不可缺少的一部分，這也使得鏈箅機一回轉(zhuǎn)窯生產(chǎn)系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用。在生產(chǎn)過程中，系統(tǒng)的熱工狀況非常復(fù)雜，具有大滯后性、時變性和強耦合性等特點，且一旦生球質(zhì)量或生產(chǎn)任務(wù)量發(fā)生變化，就需要對鏈箅機、回轉(zhuǎn)窯和環(huán)冷機的運行速度以及各熱工參數(shù)做相應(yīng)地調(diào)整。傳統(tǒng)的人工憑經(jīng)驗的操作方法，嚴(yán)重的影響了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和成品球的質(zhì)量。
　　鑒于上述情況，本文研究并設(shè)計了基于案例推理CBR(Case-Bas

2、ed Reasoning)的球團(tuán)礦專家系統(tǒng)，用于對生產(chǎn)過程進(jìn)行指導(dǎo)，以減少人為干預(yù)的因素，提高成品球的質(zhì)量。在專家系統(tǒng)的分析與設(shè)計中，為了解決以往專家系統(tǒng)建立過程中存在的知識獲取和知識表示困難的問題，本文采用案例推理方法，以案例的形式表示專家的知識，并用于系統(tǒng)推理。
　　本文首先介紹了鏈箅機一回轉(zhuǎn)窯球團(tuán)礦生產(chǎn)工藝流程以及生球、成品球質(zhì)量指標(biāo);其次對專家系統(tǒng)理論進(jìn)行了論述，重點探討了專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)和功能、知識表示方法、推理機制、

3、知識獲取等內(nèi)容;然后結(jié)合球團(tuán)礦生產(chǎn)工藝，在案例推理算法基本思想的基礎(chǔ)上，利用產(chǎn)生式規(guī)則和框架相結(jié)合的方法實現(xiàn)了案例表示、推理模型的建立和案例內(nèi)容的確定，并針對推理過程中出現(xiàn)的情況，提出了基于模糊理論的案例評價方法和基于層次聚類的案例整合方法;接下來選用Visual Basic.NET程序語言作為前臺開發(fā)工具，SQL Server軟件作為后臺數(shù)據(jù)庫，完成了系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫和表的設(shè)計。在完成系統(tǒng)知識庫的構(gòu)建和推理機的設(shè)計后，編程實現(xiàn)了基