案例推理方法（專家系統(tǒng)）在氣象方面的應(yīng)用研究.pdf

1、近幾十年來，天氣預(yù)報事業(yè)飛速發(fā)展，人們對天氣預(yù)報的研究也越來越深入。由此天氣預(yù)報的準(zhǔn)確性程度得到大幅度提高。但是，天氣預(yù)報的準(zhǔn)確性仍然不能滿足當(dāng)今各方面的要求。因此，天氣預(yù)報研究人員一直都在努力研發(fā)能進一步提高天氣預(yù)報準(zhǔn)確性的方法或系統(tǒng)，以解決人們的迫切需求。 本文在介紹基于模型、案例的推理方法基礎(chǔ)上，結(jié)合智能體和分布式技術(shù)，提出將模型推理方法(Model-basedReasoning；MBR)和案例推理方法(Case-base

2、dReasoning；CBR)用于天氣預(yù)報研究，探索提高天氣預(yù)報準(zhǔn)確性的新方法。 本文首先介紹了基于規(guī)則、模型、案例的推理方法，總結(jié)了案例推理方法的優(yōu)缺點，詳細(xì)介紹了其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、求解方法和步驟，以及智能體技術(shù)。隨后，針對研究對象系統(tǒng)——天氣預(yù)報系統(tǒng)的特點，探討了基于模型和案例推理方法著重是案例推理方法在天氣預(yù)報系統(tǒng)中的應(yīng)用。最后，結(jié)合智能體和分布式技術(shù)，提出一種基于智能體技術(shù)的分布式案例推理方法。運用這種方法，利用java語言，