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1、隨著電力電子技術(shù)在電力系統(tǒng)中應(yīng)用越來(lái)越廣泛,電能質(zhì)量問(wèn)題日益成為備受關(guān)注的問(wèn)題,并且隨著用電設(shè)備的精確程度不斷加深,用戶對(duì)電能質(zhì)量的要求越來(lái)越高。目前現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行中,對(duì)電能質(zhì)量問(wèn)題的產(chǎn)生、控制等主要憑借運(yùn)行人員的經(jīng)驗(yàn),往往存在許多盲目和不足。因此,本文針對(duì)這一問(wèn)題,研究了人工智能領(lǐng)域的專家系統(tǒng)在電能質(zhì)量分析與決策中的應(yīng)用,根據(jù)電能質(zhì)量的實(shí)際情況,建立適合的專家系統(tǒng),解決了電網(wǎng)中電能質(zhì)量污染源發(fā)生、傳播、消除、治理等方面的問(wèn)題,對(duì)實(shí)際電網(wǎng)運(yùn)行
2、具有重大的參考意義。 本論文分析了電網(wǎng)中主要的污染源特點(diǎn),建立了數(shù)學(xué)模型,豐富了諧波潮流計(jì)算模型庫(kù),為專家系統(tǒng)提供了知識(shí)庫(kù)基礎(chǔ);然后又整理了目前電網(wǎng)中常用的電能質(zhì)量治理設(shè)備,對(duì)其參數(shù)設(shè)計(jì)進(jìn)行了優(yōu)化,為專家系統(tǒng)提供了另一個(gè)知識(shí)庫(kù)基礎(chǔ)。 本文重點(diǎn)闡述了專家系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)、人機(jī)界面的設(shè)計(jì)過(guò)程,共建立了3個(gè)知識(shí)子庫(kù),5個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),采用正向推理機(jī),共同完成專家系統(tǒng)的基本功能。最后人機(jī)界面設(shè)計(jì)了解釋機(jī)制和學(xué)習(xí)機(jī)制,解釋機(jī)
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