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文檔簡介
1、人工智能是當前信息科學技術發(fā)展中的一門前沿學科,作為人工智能領域中的一個重要分支一專家系統(tǒng)的研究尤其活躍,它模擬相關領域?qū)<业臎Q策過程,解決那些需要專家才能解決的復雜問題。圍繞人工智能與專家系統(tǒng)的研究和應用開發(fā)也迎來一個蓬勃發(fā)展的新時期。因此,引進與消化國際上已經(jīng)廣泛流行的、功能強大和通用的智能程序設計語言、工具與環(huán)境,對于我國開發(fā)智能應用系統(tǒng)十分必要。
專家系統(tǒng)中的知識表示有產(chǎn)生式、框架、語義網(wǎng)絡等,而在專家系統(tǒng)中運用較
2、為普遍的知識是產(chǎn)生式規(guī)則,許多成功的專家系統(tǒng)都是用它來表示專家知識的。用產(chǎn)生式規(guī)則表示知識,由于諸產(chǎn)生式規(guī)則之間是獨立的模塊,這對系統(tǒng)的修改擴充特別有利。
本文首先討論了專家系統(tǒng)的基本理論和常見的開發(fā)工具,并在此基礎上比較了各種開發(fā)工具的優(yōu)劣,隨后介紹了邏輯程序設計語言—Prolog的程序結(jié)構(gòu)、搜索求解方法及產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成和推理方法,并進一步研究了規(guī)則和演繹數(shù)據(jù)庫,提出一種具有約束綁定查詢析取演繹數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化技術,這種優(yōu)
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