產(chǎn)生式探井決策專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的發(fā)展和人工智能理論的成熟,開發(fā)具有實(shí)用價(jià)值的專家系統(tǒng)日益成為人工智能應(yīng)用研究的主要領(lǐng)域。在油井鉆探過程中，研究人員在統(tǒng)計(jì)的大量信息中查找相關(guān)信息，進(jìn)行與探井相關(guān)的決策活動(dòng)，是十分困難的。
　　人工智能是一門正在迅速發(fā)展的前沿學(xué)科，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科領(lǐng)域中一個(gè)重要的研究方向。其基本原理是以計(jì)算機(jī)為工具，將解決過程和方法轉(zhuǎn)化為某種模型和算法，并編制相應(yīng)軟件，從而讓計(jì)算機(jī)模擬和實(shí)現(xiàn)人類的智能行為。
　　人工

2、智能中的專家系統(tǒng)，是把領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗(yàn)歸納總結(jié)成規(guī)則，并且運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)規(guī)則推理來進(jìn)行故障診斷。專家系統(tǒng)由知識(shí)庫、推理機(jī)、知識(shí)獲取部分、人機(jī)接口、解釋機(jī)制以及全局?jǐn)?shù)據(jù)庫等幾部分組成。它具有診斷過程快速、簡便等優(yōu)點(diǎn)。它能夠根據(jù)用戶提供的數(shù)據(jù)、信息和事實(shí)，運(yùn)用系統(tǒng)中已經(jīng)存儲(chǔ)的專家經(jīng)驗(yàn)或知識(shí)進(jìn)行推理和判斷，最后給出結(jié)果及結(jié)果的可信度，從而幫助用戶做出決策。
　　基于產(chǎn)生式的探井決策專家系統(tǒng)以人工智能為理論，采用產(chǎn)生式知識(shí)表示方法，以油井鉆探數(shù)據(jù)

3、為依據(jù)，將獲取的探井專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)存入知識(shí)庫，通過高效的推理,給出合理的決策方案，提高探井工程效率。
　　知識(shí)庫的設(shè)計(jì)和推理機(jī)的實(shí)現(xiàn)是構(gòu)建專家系統(tǒng)的核心，在本課題中，產(chǎn)生式規(guī)則以規(guī)則元素為單位存入知識(shí)庫，推理機(jī)采用匹配激活、正向推理和啟發(fā)式搜索相結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，該系統(tǒng)還實(shí)現(xiàn)了解釋機(jī)構(gòu)跟蹤記錄推理過程的功能，不確定性推理可信度的計(jì)算和領(lǐng)域?qū)＜姨砑右?guī)則的功能。
　　本課題著力于設(shè)計(jì)一套合理的知識(shí)庫方案和高效的推理機(jī)制，且實(shí)現(xiàn)

4、一個(gè)高效的探井決策專家系統(tǒng)。本文采用VC和SQL數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)基于產(chǎn)生式的專家系統(tǒng)，解決探井決策問題。具體包括：構(gòu)建合理的知識(shí)庫存放產(chǎn)生式規(guī)則，設(shè)計(jì)較高效率的推理機(jī)算法進(jìn)行事實(shí)的匹配和檢索，實(shí)現(xiàn)跟蹤記錄推理過程的解釋功能，實(shí)現(xiàn)添加規(guī)則以及計(jì)算不確定性推理等功能。用戶通過選擇相應(yīng)參數(shù)值，可以推理得出探井決策；通過輸入事實(shí)可信度，可以計(jì)算得出結(jié)論可信度。推理過程透明，可以響應(yīng)用戶的解釋請(qǐng)求。領(lǐng)域?qū)＜铱赏ㄟ^人機(jī)界面添加規(guī)則，知識(shí)庫可擴(kuò)充性和可維護(hù)