基于膚色的人臉檢測(cè)與跟蹤研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文研究人臉檢測(cè)與人臉跟蹤問(wèn)題。人臉檢測(cè)與人臉跟蹤技術(shù)是各種人臉圖像處理算法的關(guān)鍵技術(shù)。人臉圖像處理領(lǐng)域包含有人臉識(shí)別、姿態(tài)估計(jì)、表情識(shí)別、視頻監(jiān)控等多個(gè)研究方向，而幾乎所有這些方向都涉及到人臉的檢測(cè)與跟蹤問(wèn)題。本文在收集和分析了大量近年來(lái)國(guó)內(nèi)外關(guān)于人臉檢測(cè)與人臉跟蹤的學(xué)術(shù)論文及研究報(bào)告的基礎(chǔ)上，針對(duì)人臉自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)的建立進(jìn)行了深入的研究。并根據(jù)國(guó)際、國(guó)內(nèi)關(guān)于人臉檢測(cè)與人臉跟蹤技術(shù)研究成果，提出并實(shí)現(xiàn)了基于膚色的人臉檢測(cè)算法，開(kāi)發(fā)出了基

2、于改進(jìn)的均值漂移目標(biāo)跟蹤算法的人臉自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)。該系統(tǒng)借鑒了前人的一些人臉檢測(cè)與人臉跟蹤算法，并針對(duì)本文的要求和實(shí)驗(yàn)條件，作了一些關(guān)鍵性的改進(jìn)。其主要研究工作如下： 1、提出并實(shí)現(xiàn)了基于膚色的人臉檢測(cè)算法。在參考了大量的人臉檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上，提出了基于膚色特征的人臉檢測(cè)方法。這種方法首先利用膚色特征，從復(fù)雜的圖像中分割出與膚色相關(guān)的區(qū)域，再結(jié)合邊緣信息與形態(tài)學(xué)方法得到人臉候選區(qū)，在人臉候選區(qū)上提取人臉特征并根據(jù)特征的幾何關(guān)系確定

3、人臉。實(shí)驗(yàn)表明該算法有較快的響應(yīng)速度、較高的準(zhǔn)確率，適合于作為自動(dòng)人臉處理系統(tǒng)的預(yù)處理人臉檢測(cè)算法。 2、提出并實(shí)現(xiàn)了人臉跟蹤算法。該方法結(jié)合了人臉檢測(cè)與目標(biāo)跟蹤兩方面的內(nèi)容。采用人臉檢測(cè)算法，以確定跟蹤的初始區(qū)域；應(yīng)用了改進(jìn)的Mean ShiR算法以HSV空間的反向投影圖，也即膚色概率分布圖，進(jìn)行人臉追蹤。該算法簡(jiǎn)單計(jì)算量小，跟蹤速度快，并且不受人臉的姿態(tài)、角度影響。 3、在算法研究設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)上，完成了人臉自動(dòng)跟