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文檔簡介
1、本文采用基于特征不變量的方法研究復(fù)雜背景的彩色靜止圖像的人臉檢測問題，針對此類算法對背景和視頻設(shè)備依賴性較大，且適用面較窄的缺點(diǎn)，提出了一種基于膚色檢測和分塊面部特征驗(yàn)證的方法。算法在類膚色區(qū)域內(nèi)提取出面部特征，而后分塊驗(yàn)證確定人臉。經(jīng)過改進(jìn)的光照補(bǔ)償方法有效改善圖像質(zhì)量；結(jié)合色調(diào)和飽和度特性的膚色聚類分割，較好地粗定位人臉，并且Sobel算子輪廓抽取加馬賽克的方法以及區(qū)域合并，有效地改善了過分割和欠分割情況的發(fā)生；融合灰度和小波信息提
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