基于膚色與特征的視頻流人臉快速檢測與跟蹤方法研究及系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、信息數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的高速發(fā)展對國家以及社會生活安全提出了全新的要求。在這種環(huán)境下，傳統(tǒng)的安全技術(shù)顯得力不從心。而生物特征認(rèn)證技術(shù)是解決信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化社會安全問題的最好的辦法之一。常用的生物特征認(rèn)證技術(shù)包括：人臉識別、虹膜識別、指紋識別、聲音識別、步態(tài)識別等。在眾多的生物特征認(rèn)證技術(shù)中，人臉識別因具有獲取直接隱蔽、識別速度快、識別準(zhǔn)確率高、安全性高、使用條件簡單，非侵犯性等特點，在公安、安防、銀行、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全等諸多領(lǐng)域內(nèi)具

2、有廣闊的應(yīng)用。 人臉識別研究工作一般分為三個過程：人臉檢測，面部特征定位以及人臉特征提取與識別。而人臉檢測是人臉識別過程中最為基礎(chǔ)和關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。只有精準(zhǔn)的定位人臉的位置，才能夠準(zhǔn)確的識別人臉。 本文首先概述了目前國內(nèi)外比較流行的幾種人臉檢測的算法，分析了各種算法的優(yōu)缺點，結(jié)合人臉的膚色和特征幾何分布特征，我們提出了基于膚色與特征相結(jié)合的視頻流人臉快速檢測的方法，并建立了系統(tǒng)原型，適用于實際網(wǎng)絡(luò)在線考試中的身份認(rèn)證。本文以