基于邊緣算法和膚色檢測(cè)技術(shù)的人臉檢測(cè)方法與實(shí)現(xiàn).pdf

1、計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，很多人相信，智能計(jì)算機(jī)只不過是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)發(fā)展的簡(jiǎn)單延續(xù)。只要繼續(xù)提高計(jì)算機(jī)的速度、容量和軟件水平，計(jì)算機(jī)智能終將達(dá)到、甚至超過大腦的水平，在實(shí)踐過程中才發(fā)現(xiàn)有大量的問題需要解決。其中對(duì)于復(fù)雜圖像分析和處理，許多識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還很低，甚至達(dá)不到幼兒的識(shí)別水平。 人臉檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)隨著時(shí)代的發(fā)展和社會(huì)需求的增加，成為計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別領(lǐng)域面臨的重要課題之一。其中，定位人臉的人臉檢測(cè)是識(shí)別系統(tǒng)工作的

2、基礎(chǔ)，即首先要將人臉從圖像背景中檢測(cè)出來，這種檢測(cè)往往是從邊緣提取開始的，除了不同的邊緣檢測(cè)算子其提取的效果不同外，就是相同的邊緣檢測(cè)算子其參數(shù)選擇不同也會(huì)出現(xiàn)較大的差別，這就是算子的閾值。因此，對(duì)于邊緣檢測(cè)需要用實(shí)驗(yàn)來檢驗(yàn)，調(diào)整最合適的參數(shù)。 本文主要針對(duì)人臉檢測(cè)展開討論。討論了多種針對(duì)人臉檢測(cè)的基本理論和方法并輔以相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)。著重對(duì)邊緣檢測(cè)和人臉膚色檢測(cè)進(jìn)行分析研究，經(jīng)過理論分析、實(shí)驗(yàn)證明具有較好的實(shí)用性。涉及主要工作包括：

3、 1、邊緣檢測(cè)是人臉檢測(cè)的重要基礎(chǔ)，將傳統(tǒng)的邊緣檢測(cè)算法引入到人臉的邊緣檢測(cè)中，比較了幾種常用的邊緣檢測(cè)算子的優(yōu)劣。實(shí)驗(yàn)選取幾種邊緣檢測(cè)算子：Roberts算子、Log算子、Canny算子和Sobel算子，試驗(yàn)性地將算子結(jié)合用于人臉檢測(cè)，得到了比較理想的人臉邊緣線。 2、針對(duì)彩色圖像信息，使用了人臉膚色檢測(cè)。分析了幾種常用的色彩空間，采取了色度和亮度分離的YCrCb空間，試驗(yàn)證明膚色檢測(cè)具有魯棒性好的特點(diǎn)，對(duì)不同姿態(tài)、不