基于膚色模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著現(xiàn)代社會的高速發(fā)展，由于人臉在身份識別、公共安全以及智能視頻監(jiān)控等方面廣闊的應(yīng)用價值，人臉識別逐漸受到研究者的廣泛關(guān)注，而人臉檢測是人臉識別的基礎(chǔ)，同時也是其最重要的部分。人臉檢測與識別近幾年發(fā)展迅速，但還是有各種各樣的問題亟待解決，譬如待檢測圖像背景復(fù)雜，人臉可能有許多附屬物品或遮擋物，這些都會很大程度上影響人臉檢測與識別的準確性。本文經(jīng)過對人臉檢測現(xiàn)狀和系統(tǒng)需求的詳細分析，設(shè)計和實現(xiàn)了一個基于膚色模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實時人臉檢測

2、系統(tǒng)，本系統(tǒng)檢測率高，在各種復(fù)雜環(huán)境下仍能正常運行。
　　本文系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)主要分為三個模塊：實時視頻采集模塊、基于膚色模型的膚色分離模塊以及基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉定位模塊。
　?。?）實時視頻采集模塊：分析并比較基于Windows的兩種實時視頻流捕捉與顯示的技術(shù)，即基于 VFW的實時視頻采集以及基于 DirectShow的實時視頻采集，經(jīng)過對比發(fā)現(xiàn)，DirectShow基于COM組件，采用面向?qū)ο蠓绞骄幊蹋欣诰S持程序

3、的整體性和可讀性，并且廣泛適用于現(xiàn)在的各種流媒體格式，最終采用基于DirectShow的方法進行實時視頻的采集。
　?。?）基于膚色模型的膚色分離模塊：使用基于YCbCr顏色空間的膚色模型分離出人臉檢測的候選區(qū)域，采用閾值分割的辦法構(gòu)造膚色模型，便于后續(xù)過程在這些可能存在人臉的范圍內(nèi)進行檢測與定位，大大減少了后期人臉定位的搜索空間，提高了人臉檢測算法的效率。
　?。?）基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉定位模塊：使用ORL人臉庫對BP神