神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在高速公路軟基沉降預(yù)測中的應(yīng)用.pdf

1、90年代以來，隨著國民經(jīng)濟的日益發(fā)展，我國掀起了高速公路建設(shè)的熱潮。近期內(nèi)我國的高速公路主要興建于沿海諸省，而在沿海地區(qū)廣泛分布著軟粘土。在軟土地基上修建高速公路，其核心問題在于控制軟基的沉降。因此，合理地預(yù)測軟基沉降，對正確施工，節(jié)省工程投資，具有十分重要的現(xiàn)實意義。 近年來提出的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以模擬大腦的學習功能，對信息進行分布式存儲和并行協(xié)同處理，具有高度的非線性映射能力，有良好的自適應(yīng)性和容錯性，與一些傳統(tǒng)的計算方法

2、相比，有其獨特的優(yōu)點，已經(jīng)在不同的工程領(lǐng)域得到應(yīng)用。 本文嘗試利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，提出基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路路基沉降預(yù)測新方法。本方法可利用實測資料對高度復(fù)雜和高度非線性的土工結(jié)構(gòu)進行直接建模。 針對實際工程的不同條件和要求，本文采取了兩種不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模法。一種是把各影響因素同沉降的關(guān)系用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱式表達，通過建立反映路基沉降影響因素與路基沉降量的映射關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)模型，用已有的沉降觀測資料對網(wǎng)絡(luò)進行學習訓(xùn)練。預(yù)測