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文檔簡介
1、開展基于乳腺X影像的乳腺普查工作是早期檢測乳腺癌病變、減少死亡率的重要手段。基于乳腺X影像的計算機輔助診斷技術(shù)是當(dāng)前國外研究的熱點,也是難點。當(dāng)前主流的計算機輔助診斷方法是基于單幅X光片的;而醫(yī)生在臨床閱片時常用對比察看的方法,將這一手段引入計算機輔助診斷便形成基于多幅乳腺X光片的的對比分析方法。
利用多幅X光片進行對比分析的方法其中關(guān)鍵的步驟為彈性配準(zhǔn)兩幅形狀、大小皆不相同的乳腺X影像,為解決此問題,當(dāng)前學(xué)者所提出的方法
2、可以分為基于控制點對的配準(zhǔn)方法和基于相似性測度的配準(zhǔn)方法。然而兩者均面臨難題,前者由于乳腺X影像的特殊性,除了乳頭位置外并沒有明顯的控制點對用來計算彈性變換參數(shù);后者當(dāng)變換參數(shù)較多時,容易陷入局部極值。因此,自動地達到乳腺X影像的準(zhǔn)確配準(zhǔn)是一項非常具有挑戰(zhàn)性的工作。
本文對基于乳腺X影像的計算機輔助診斷系統(tǒng)做了模塊的劃分,總結(jié)了當(dāng)前國外學(xué)者在此領(lǐng)域所做的研究與貢獻,重點考察了對比分析方法。在前人研究的基礎(chǔ)上,提出了結(jié)合改進
3、互信息模型與小波多尺度分析的自動彈性配準(zhǔn)方法。該方法不需要事先選取控制點對,根據(jù)局部配準(zhǔn)的變換參數(shù)提取全局配準(zhǔn)的控制點對,從而實現(xiàn)整體的彈性配準(zhǔn)。
以單純互信息作為相似性測度的配準(zhǔn)方法只考慮了單個象素點的灰度信息,并沒有考慮空間信息。本文總結(jié)了前人的幾種改進互信息模型,包括歸一互信息模型、結(jié)合梯度信息的互信息模型、區(qū)域互信息模型和共生互信息模型,提出了一種新的基于小波的互信息模型,且比較了三種小波在此模型中的表現(xiàn)。與前人改
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