基于二階互信息的多光譜圖像配準(zhǔn)算法研究.pdf

1、多光譜圖像配準(zhǔn)就是將不同時(shí)間、不同傳感器、不同視角及不同拍攝條件下獲取的兩幅或多幅圖像進(jìn)行匹配,它是圖像分析和處理的前提,也為多光譜圖像的準(zhǔn)確融合打下了基礎(chǔ)。
　　 針對(duì)傳統(tǒng)互信息算法只利用了兩幅圖像像素的灰度統(tǒng)計(jì)特性,而忽略了像素位置之間的密切聯(lián)系從而導(dǎo)致誤配的缺點(diǎn),本文采用二階互信息作為相似性測(cè)度,并且對(duì)二階互信息加以改進(jìn)。在計(jì)算圖像信息熵的過程中,不僅考慮了圖像中每點(diǎn)像素的信息,還充分考慮了每點(diǎn)像素鄰域像素的信息,從而增加

2、了配準(zhǔn)過程中的穩(wěn)定性,并抑制了配準(zhǔn)過程中因插值所產(chǎn)生的局部極值情況,平滑了信息熵的曲線,使圖像配準(zhǔn)的精度得到提高。
　　 針對(duì)相似性測(cè)度有許多局部極值以及不知道初始搜索參數(shù)的特點(diǎn),本文將具有較強(qiáng)全局搜索能力且對(duì)參數(shù)初始值沒有依賴性的蟻群算法作為優(yōu)化算法。并針對(duì)在蟻群尋優(yōu)過程中陷入局部極值的缺點(diǎn),對(duì)螞蟻的層間轉(zhuǎn)移準(zhǔn)則和全局信息素的更新策略進(jìn)行改進(jìn),取得良好的效果。
　　 考慮到蟻群的較強(qiáng)的全局搜索能力以及蟻群算法所用時(shí)間較