基于互信息的多光譜圖像配準(zhǔn)算法研究.pdf

1、圖像配準(zhǔn)是圖像處理的基本任務(wù)之一，用于將不同時(shí)間、不同傳感器、不同視角及不同拍攝條件下獲取的兩幅或多幅圖像進(jìn)行(主要是幾何意義上的)匹配。圖像配準(zhǔn)是多種圖像處理及應(yīng)用如物體辨識(shí)、變化檢測(cè)、三維建模等的基礎(chǔ)，配準(zhǔn)效果將直接影響到其后續(xù)圖像處理工作的效果。
　　 本文以歸一化互信息為相似性測(cè)度，從插值算法和優(yōu)化算法方面對(duì)基于互信息的多光譜圖像的配準(zhǔn)進(jìn)行了研究。
　　 針對(duì)配準(zhǔn)中插值算法容易導(dǎo)致互信息產(chǎn)生局部極值的情況，采用了

2、一種改進(jìn)的PV插值算法，將插值鄰域進(jìn)行了拓展，有效的減少了互信息配準(zhǔn)中聯(lián)合熵的突變，從而有效地抑制了配準(zhǔn)過程中互信息局部極值的產(chǎn)生。
　　 針對(duì)Powell法對(duì)初始點(diǎn)有很強(qiáng)依賴性的特點(diǎn)，將改進(jìn)后的均勻設(shè)計(jì)法與Powell法結(jié)合，改進(jìn)后的均勻法產(chǎn)生的點(diǎn)既帶均勻性又帶有隨機(jī)性，再?gòu)拿總€(gè)點(diǎn)出發(fā)進(jìn)行Powell尋優(yōu)。由于采用了Powell法，與枚舉法相比大大縮短了配準(zhǔn)的時(shí)間。
　　 雖然前面的方法配準(zhǔn)精度很高，而且時(shí)間也比枚舉法