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1、醫(yī)學(xué)成像已經(jīng)成為現(xiàn)代醫(yī)療不可或缺的一部分,用不同的成像設(shè)備所得到的醫(yī)學(xué)圖像信息常常具有互補(bǔ)性,為了綜合使用多種醫(yī)學(xué)成像模式以提供更全面的信息,常常需要將有效信息進(jìn)行整合.整合的第一步多模醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn);整合的第二步則是圖像的融合.本論文著重研究圖像的配準(zhǔn).圖像像素灰度可以看作是隨機(jī)變量,從而可用聯(lián)合概率、邊緣概率分布理論和信息熵理論來求兩幅圖像的互信息.由于重疊部分的聯(lián)合灰度直方圖和邊緣灰度直方圖不需要計(jì)算互信息的導(dǎo)數(shù),所以可以用它們來計(jì)
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